ChatGPT和人工智能:一个教训在评估设计和与学生谈论学术诚信

通过克里斯蒂娜·摩尔和水晶VanKooten

2023年1月30日,星期一早上07:30时

就像很多学校,我们花费了大量时间来促进讨论学术诚信或预防和应对各种形式的作弊。虽然作弊一直是正规教育的一部分,很难不被技术进步的方式增加这些挑战。当前的重点是ChatGPT,一个AI-powered chatbot生成书面文本根据您的提示,从问它问题要求写一篇文章,教案,或公司声明。关于ChatGPT上网将产生故事等ChatGPT MBA考试。

本教学技巧介绍人工智能,特别是ChatGPT可能改变学生参与写评估和鼓励我们所有人去探索它,并相应地设计活动。

看到ChatGPT完成一门课程的活动。

了解这个工具是如何对待你的写作作业,作业的方向输入ChatGPT机器人看到它产生什么结果。如果结果似乎“通行”任务,调整提示或任务描述直到ChatGPT产生一个低质量的结果(不合逻辑,太模糊,等等)。这种调整可能包括:

通过课程文本指的具体证据,引用,和例子
应用到个人问题或当地的情况

克里斯蒂娜的例子

我走进我们的音乐写作写部门的提示,这是为了给老师一个早期的学生的写作技巧,以防他们可能受益于额外的支持。提示了一个共同的社会问题,不同的观点的例子,然后要求作者解释他们的角度来看,所有在450 - 600字。每次我再生一个响应(即按下按钮AI再试一次),响应变得更长,第四次达到255编写良好,适合学生观众的主题类单词。提示的信用,人工智能响应没有提到具体的证据。看到我的ChatGPT模拟1060年关于提示完整的例子。(或者写作和修辞水晶VanKooten教授提供了一个链接到更多bot-produced下面文章。)

在太空中保持分配写作,并建立评估的过程。

尽管科技工具变得越来越复杂和强大,这些问题已经存在了几十年。之前广泛使用互联网,学生可以雇个人来做他们的写作作业。评估学生的过程可以阻止作弊学生展示他们的工作。这可以通过学生提交写作前的构思,阅读笔记,反思和进步。他们也可以和你会面,讨论他们的想法。这些不一定必须密切审查或评估,但可以给予信用做/不做。我提供一些这些潜在的检查点Plagiarize-Proof你写作业。

写作多通道。

指南中短期建议人工智能问题辛西娅·Alby教育教授和作家学习才是最重要的性能,建议使用“任务”,如演讲、访谈、图、指令,故事板。即使你教写作精读课程,写作可能来自其他模式,如播客或面试的记录,和书面说明或视觉文本的注释。写作是远远大于世界的散文ChatGPT生成——所以有趣多了!写作是数字化,多通道、链接和网络。它包含文字、图片、来源和音频,它是通过链接和视频,这是丰富多彩的和响亮。当学生被要求努力创作动态、多通道写为一个激励的目的,使用了人工智能文本生成器逐渐消退,甚至一个选项。

考虑使用ChatGPT在课堂上讨论它的结果。

给学生展示反应生成课程,并要求他们分析质量的响应。它是有意义的,或者它只是听起来好吗?学生提供什么人类的作家,电脑不?有写作任务适合电脑吗?(我们不是受益于解释清楚?)

如果你有学生在课堂上使用,建立机器人的写作,确保你讨论这样做的价值和意义。使用什么ChatGPT写沟通关于用户的价值观,和我们的社会价值观作为一个整体?如果许多作家使用这样一个计划开始写作,一些社会的影响是什么?什么样的写作情况可能ChatGPT写好?在写什么样的情况下会不恰当或失败?

这是一个富有的机会讨论修辞等概念背景和目的,使写作的工作远比一个句子听起来不错。在他们CETL教学技巧除了“问题!“主动剽窃教育学,或者是雪莉永利珀杜和梅丽莎Vervinck提拔使用这些工具为教学目的,而不是监视。

的写作和修辞

你好,同事们!这是水晶VanKooten,椅子OU的写作和修辞。当教员研究写作和创作实践和许多写作老师在推特上的追随者,而且在网上,我看到和听到许多不同的反应ChatGPT最新进展的能力。这些反应包括纯粹的恐慌无聊冷漠。

克里斯蒂娜的上面的例子显示,ChatGPT将生成逻辑、无误的写在回答写块提示。阅读更多的机器人的散文,看看写安娜米尔斯的教授收集的样本AI-generated散文。总的来说,写作是…。好吧,这是好吧!这不是最雄辩的,原始的散文,但它的主题,语法正确,传达一个明显的论点。

所以作为教师关心学生写作和学习,我们怎么做?我们需要停止分配写作以外的课吗?这是一个恐慌的时刻吗?

我不这么认为,大多数专家写作的教学不要么。然而,这是一个反省的时刻如何和为什么我们分配和评估写在我们的课程。我们可以要求学生使用写作想和学习,一种方法组成,没有太多关注product-those bot吐出来的255个单词。学生可以向我们展示他们writing-to-think流程和通过将展示他们的学习笔记和写作,给彼此反馈任务,撰写和修改草稿,反映在写作和通过音频和视频。

除了writing-to-learn和关注作文过程中,学生还必须为特定的观众和写作目的,当最终产品本身是很重要的。对于这些写作情况,克里斯蒂娜的技巧上面会派上用场。有时可能分析、批评,甚至基于ChatGPT的写作可能导致更好地了解是什么作品(不)在不同的写作背景。安娜米尔斯策划一个广泛的资源列表在人工智能文本生成器和教学写作在写作课程清算所提供的文章的链接,问题考虑,减轻伤害学生的学习策略对于那些想挖更多。

所以我给其他老师的建议是:不要惊慌,但是批判性地思考如何以及为什么学生写在你的类,和你想让他们带走你设计的写作经验。