Khalid Mahmood Malik博士

副教授 计算机科学与工程系 (248) 370 - 3542 mahmood@www.zhongqiwg.com 博士，东京工业大学，日本

教学

• 资讯保安实务
• 高级网页设计和应用
• 计算机网络
• 交互式Web系统
• 系统分析
• 面向对象程序设计

研究

“我的研究兴趣包括可信赖的人工智能，混合知识和机器/深度学习在网络安全和医疗保健。当前的研究任务包括假多媒体检测;神经系统疾病预测、NLP、图像处理;大数据大流行监测与管理;以及使用机器学习生成特定领域的自动化知识图谱。这些研究项目由国家科学基金会、脑动脉瘤基金会、密歇根转化研究和商业化、工业界和国际资助机构资助。”

选定的出版物

1. Malik, Khalid Mahmood, Ali Javed, Hafiz Malik和Aun Irtaza。“用于语音控制物联网设备的轻量级重播检测框架。”IEEE信号处理专题杂志14日,没有。5(2020): 982-996。
2. 曼苏尔、艾哈迈德、哈立德·m·马利克、艾哈迈德·阿尔卡夫和希沙姆·卡纳安。ALMS:用于VANETs的非对称轻量级集中式组密钥管理协议。IEEE智能交通系统学报(2020)。
3. Malik, Khalid Mahmood, Madan Krishnamurthy, Mazen Alobaidi, Maqbool Hussain, Fakhare Alam和Ghaus Malik。“自动化领域特定医疗保健知识图谱管理框架:蛛网膜下腔出血作为表型。”专家系统与应用[j](2020): 1 - 4。
4. Malik, Khalid Mahmood等人，“ISADAQ:颅内囊性动脉瘤检测和使用脑血管造影形态学分析量化的框架。”IEEE Access, 2018。
5. Sabra S.， Malik, Khalid Mahmood。马赞，A.，“使用临床叙述的语义和情感分析预测静脉血栓栓塞”，生物与医学计算机，爱思维尔，2018。
6. Mazen, A.， Malik, Khalid Mahmood。“基于关联生物医学本体的疾病-药物领域的自动本体生成框架”，生物医学计算机方法与程序，爱思唯尔，2018。
7. Muhammad Afzal, Fakhare Alam, Khalid Mahmood Malik, Ghaus Malik，“基于深度神经网络的临床情境感知生物医学文本摘要:模型开发与验证”，医学互联网研究，2020