Hoda S. Abdel-Aty-Zohdy博士

电子及电脑工程系教授 426电子商务;(248) 370 - 2243;传真:(248)370-4633 zohdyhsa@www.zhongqiwg.com

John Dodge Chair 2012-2014;
微电子与仿生系统设计实验室主任;
生物激励系统技术领导者，政府间人事法案任命(IPA)，美国AFRL, 2007年和2008年;
2004-2006年IEEE电路与系统学会杰出讲师

Abdel-Aty-Zohdy博士获得理学士学位。开罗大学硕士学位(一等荣誉)。加拿大滑铁卢大学电气工程博士学位。

她是奥克兰大学微电子系统设计实验室的创始人(1992年)和主任(1995年至今)。万博ManBetX登录她是工程物理项目的协调员，也是电气与计算机工程系的电气工程教授。她是IEEE电路与系统学会的特聘讲师(2004-2005)，主要研究方向包括:(1)探索生物计算前沿，(2)生物仿生智能芯片系统。

教学

电子材料与器件;电子电路设计;VLS集成芯片设计;先进电子电路;芯片上的VLSIC模拟/数字系统。

研究

神经形态仿生芯片集成系统;电子鼻(传感和分类)的亚微电子应用专用集成电路(asic): IED;汽车、食品和健康安全。IC芯片上的深度学习AI: 1)神经网络[SOFM, RNN, RDNN。我们开创了spike nn设计和芯片应用]。2)进化/突变，如GA和其他生物材料和系统。新型模拟/数字IC芯片，用于生活应用中的传感、信号处理、检测和决策。

专业协会

自2000年以来，她被选为IEEE/SEM章节第一章(电路与系统，信号处理，信息理论和控制)的主席。她曾担任计算机科学认证委员会(CSAC)/认证委员会(CSAB)的程序评估员，IEEE中西部电路与系统研讨会的技术项目联合主席，2001年和2003年2000年跟踪主席，以及未来研讨会委员会的主席。她曾担任IEEE定制集成电路会议(CICC88)教育项目的组织者和主席。自93年起担任IEEE国际电子电路和系统会议、IEEE MWSCAS和IEEE CICC指导委员会和技术计划的成员。她曾担任IEEE五大湖VLSI研讨会的技术计划委员会成员。她是IEEE微电子系统教育国际会议、MWSCAS、ICECS、CICC、GLSVLSIC和ICM的技术项目委员会成员。

Abdel-Aty-Zohdy博士于1999年在奥克兰大学MBH担任第一次协作技术研讨会的总主席。万博ManBetX登录

目前指导4名研究生。毕业4名博士生，指导超过250篇研究生和本科生论文和项目。

专利
1-“使用二元spike神经网络的气味识别”，美国专利类别706/20，国际类别:G06F 15/18, 2009年4月发布。J.艾伦和R.尤因。
2-发明公开AFD834，“使用静态和动态阻抗涉及插层石墨与硫酸的铅酸蓄电池的智能电源管理”，与R. Ewing，和F. L. Vogel, 2005
3-发明披露AFD668，“模块化，数字，随机尖峰神经网络结构的E-Nose，”与J. Allen和R. Ewing, 2003年

资金来源样本

海军研究办公室(ONR): 2010-2015年基于spike神经网络的IED分类器
万博ManBetX登录2013年奥克兰大学卓越研究奖
空军科学研究办公室，IPA 2007-2008
空军研究实验室，WPAFB材料和传感器理事会2000-20145密歇根州研究卓越基金
莫西人/ AMI,
AFRL/SND与UDRI 2000-2015。主题包括
三维碳纤维衍射调制器的建模
航空航天嵌入式数据驱动预测系统的可重构生物智能芯片体系结构
生物仿生智能系统(s -On-a-Chip)用于生物化学传感和检测

精选出版物(198份);其中大部分是与学生共同撰写的

1)“一种工作在3.3 [ghz]的未来5g sub 6 [ghz]单极天线的建模和设计”，国际工程与先进技术杂志(IJEAT)， ISSN, vol . 10，第5期，pp.338-346, 2021年6月

2)“基于区间概率、扩展卡尔曼滤波和模糊规则剪剪的多传感器融合室内安全”，《自动化控制与系统工程》，Vol. 17 -4811，第2期，pp. 21 - 28, 2018

3)超模糊扩展卡尔曼滤波在室内安全监控中的应用自动控制与系统工程国际杂志。2017年6月，第17卷第1期，第41-51页。

4)“基于自适应位置更新的Bat算法的短光纤光栅优化设计”，《光子学报》2016年2月，第8卷第1期，第1-12页。

5)“基于二元Morse-Thue分形序列的高双折射光子晶体光纤结构”，光子工程学报，Vol 9958 99580W 1- 10, 2016年11月。

6) SBIR和创新雷达工程中心(CIRE) AFRL技术报告，合同FA8650-10-D-1750-Tech Area 1.1，[1]“用于分类的daubeches -4小波IC芯片预处理器的设计与实现”。基于改进自组织特征的“[2]”雷达到达角(AOA)分类。24页，2015年8月出版。

7)“基于D4小波集成芯片的化学分类预处理器设计与测试”，清华大学学报(自然科学版)，2014年8月，pp.651-654。

8)“一种增强型遗传算法的设计与应用”，清华大学学报(自然科学版)，pp.864-867, 2014。

9)“用于激光光电q开关的双模数字脉冲调制(PWM & PFM)发生器ASIC”，《IEEE MWSCAS2014》，第901-904页，2014年8月。

10)关于IED#N000141010734的ONR技术报告，“基于spike神经网络的简易爆炸装置(IEDS)系统分类器”，2010-2013。

11)“用于相控阵雷达数据(MIMO)分类的尖刺神经网络系统架构”，AFRL/WPAFB/创新雷达工程中心(CIRE)/RNET技术报告，2011年6月。

12)“微型芯片上的采样尖刺神经网络电子鼻”，《IEEE MWSCAS学报》，第81-84页，2010年8月。

13)“超模糊建模与控制在生物激励系统中的应用”，IEEE MWSCAS学报，第169-172页，2010年8月。

14)《可再生能源入门:神话、现实、商业和社会认知》，欧洲第一风能会议，2010年。

15)“天基雷达的可重构尖峰神经网络”，美国空军轨道资源电离层会议，代顿，OH, 2010年1月。

16)“在生物化学传感、雷达和快速HDL中使用尖峰神经网络的认知处理的下一代进展”，邀请全体会议论文，IEEE国家航空航天电子会议论文集，第1- 12页，2009年7月

17)“使用尖峰神经网络的认知加工”，特邀教程，IEEE NAECON 2009，第56 - 64页，代顿，2009年7月。

18)“光学可调谐光子晶体波导”，IEEE航空航天与电子系统杂志，第24卷，第10期，第10-11页，2009。

19)“用于光学计算的混合聚合物-电解质晶体管”，纳米科学与工程会议，第15-16页，2008年8月。

20)“利用石墨压电电化学换能器的分子尺寸振荡器”，纳米科学与工程会议论文集，第43-44页，2008年8月。

21)“仿生功能处理的先进传感和检测”，2008纳米尺度科学与工程会议论文集，31-32页，2008年8月。

22)“一种用于尖刺神经网络分类的E-Nose Haar小波预处理电路”，电子工程学报，2008年5月，第2178 - 2181页。

23)“基于细菌视紫红质的存储器和传感器”，纳米科学技术研讨会(NST)，德克萨斯，2008。

24)“一种新型电解质晶体管的动态响应特性”，2007年COMSOL会议论文集，19-24页，2007年10月。

25)“基于生物信号处理芯片的通信缺陷跟踪和可靠性评估”，《通信与计算机与信号处理》，pp. 1-7, 2007。

26)“一种紧凑的相关滤波器用于尖峰神经网络的片上学习”，IEEE/MWSCAS学报，第733-737页，2006年8月。

27)“动态PECT效应的纳米传感器和混合器件”，IEEE/MWSCAS, 10.1109/MWSCAS.2006.382041, pp. 235-239, 2006。

28)“基于小波的RDNN软件可靠性评估”，《软件科学》，2006。第11届IEEE计算机与通信研讨会论文集，第312 - 317页，2006年6月。

29)“细菌视紫红质bR和O状态的分子动力学模拟”，第13届会议论文集，U/G研究，第7卷，第206-209页，2006年1月。

30)“智能电池中PECT效应器件的跨导电路模型”，清华大学学报(自然科学版)，2005年8月，页1279-1282。

31)“一种可操作的0.18 μ m SOI跨导放大器”，电子工程学报，2005,pp. 5- 8,0 -7803-9197-7/05, 2005年8月。

32)“小波基在RDNN中的新应用”，《IEEE MWSCAS学报》，pp. 1915-1919，获奖论文，2005。

33)“基于bR的体素识别的能量扩散模型”，清华大学学报(自然科学版)，2005年8月，pp. 1294-1297。

34)“用于嗅觉模式识别的可塑性循环spike神经网络”，《IEEE MWSCA学报》，第1741-1744页，2005年8月。

35)“一种基于神经网络的电子鼻抑制方法”，《计算机科学与技术》，第4期，第1期，2004。

36)“基于分布式异构传感器的化学光谱分类的人工免疫系统策略”，中国生物工程学报，2004。Vol. 1, pp.1036 - 1043, 10.1109/CEC.2004.1330976, 2004。

37)“探索生物计算前沿”，IEEE MWSCAS论文集，第1卷，第428 - 431页，10.1109/MWSCAS。2003年12月。

38)“用于生物化学检测的塑料神经网络”，电子工程学报，2003,vol. 5, pp. 665-668, 2003年5月。

39)“宽输入范围四象限模拟MOS倍增器”，《国际电子学报》，2003。

40)“时域模拟多路复用器的分析与实现”，《计算机工程学报》，2003年第5期。

41)“一种基于神经网络的鲁棒最优控制方法”，控制与智能系统，vol . 31, No.3, pp. 160-172, 2003。

42)“系统中的系统(SoS)的多学科协作方法”，《协同技术与系统国际研讨会论文集》，第191-195页，2003年1月。

43)“物理传感器和探测器的多学科生物技术领域。”第4届欧洲微电子教育研讨会，eme2002, pp. 137-140, 2002年5月。

44)“生物化学传感与检测的集成电路与系统”，ASEE NCS春季会议，12页，2002年4月6日。

45)“一种用于鲁棒最优控制的模块化循环动态神经网络”，《控制与智能系统杂志》2001年10月。

46)“宽输入范围四象限模拟MOS倍增器”，《国际电子学杂志》，2001年8月。

47)“多学科协作智能感知方法在片上系统(SOC)”，模拟集成电路与信号处理:国际杂志。第28卷第2期，第179-190页，2001年8月。

48)“MOS全模拟强化神经网络芯片”，2001 IEEE电路与系统国际研讨会论文集，ISCAS2001, Vol-III, pp.273- 240,200。

49)“神经网络实现的模拟计算电路”，第六届IEEE电子、电路和系统国际会议论文集，第1卷，299-302页，塞浦路斯，1999。

50)“一种新型高效RNS除法算法的半自定义VLSI设计与实现”，《计算机学报》，vol.42, No.3, pp. 232- 240,1999。

51)“电子鼻的强化学习神经网络电路”，电子工程学报，vol. 5, pp. 379-382, 1999。

52)“基于比较器的高增益CMOS运算放大器设计”，《模拟集成电路与信号处理》，vol.19, no. 1。2，第139-144页，1999年5月。

53)“简易低功耗模拟MOS电压加法器”，《电子工程学报》，vol.35, no. 1。7，页552-553,1999年4月。

54)“求解线性和非线性信号表示问题的鲁棒递归动态神经网络”，《系统科学学报》，vol.30, no. 1。3，页261-274,1999年3月。泰勒和弗朗西斯出版。

55)“神经网络:自组织特征映射”，约翰·威利电气和电子工程百科全书，第18卷，第767-772页，1999年2月邀请文章。

56)“实现改进近似平方函数的组合逻辑方法”，《IEEE固态电路杂志》，Vol.34, no. 1。2.第236-240页，第34卷，第2期，1999。

57)“宽输入范围模拟乘法器”，模拟期刊，模拟集成电路和信号处理模拟专刊，Kluwer学术出版社出版，1998年5月

58)“模集(2k, 2k - 1,2k -1 -1)的剩余到二进制算术转换器”，IEEE电路与系统学报ii:模拟和数字信号处理，第45卷，no. 1。2，页204-209,1998年2月。

59)“挥发性有机化合物的人工神经网络电子鼻”，IEEE计算机学会出版社第八届五大湖VLSI研讨会，第122 - 125页，1998年2月。

60)“用于噪声信号表示的循环动态神经网络”，神经计算杂志，第17卷，爱思唯尔科学，第77-97页，1997年11月。

61)“公共领域VLSIC设计套件的利弊”，1997年IEEE计算机学会微电子系统教育国际会议论文集，MSE97, pp. 3-4，并于1997年7月21-23日在弗吉尼亚州阿灵顿发表。

62)“神经网络在信号处理应用中的模式发现和优化”，电气与计算机工程加拿大会议论文集，CCECE/CCGE95, 0-7803-2766-7-9/95，页202-206,1995。

63)“一种基于高速除法的残数系统算法”，《电子工程学报》，1996-1999页，1995年5月

64)“一种基于j-MOS功率晶体管关断机制的二维数值模拟系统”，清华大学学报(自然科学版)，1994年5月。

65)“结合工艺相关器件参数的薄膜场效应晶体管的新SABER TM仿真模型”，国际半导体器件研究研讨会论文集，ISDRS'93，第565-568页，1993年12月。

66)“SOI jfet的过程相关电路建模与仿真”，《数字VLSI应用》，Vol. 60, No. 2, pp.113-126,1993。

67)“最小二乘估计的神经网络方法”，IEEE第35届中西部电路与系统研讨会论文集，第1218-1220页，1992。

68)“n通道mosfet的改进模型，包括高低掺杂跃迁效应，”国际半导体器件研究研讨会论文集，171-175页，1991年12月。

69)“新型j-MOS功率晶体管参数的优化模型”，IEEE自定义集成电路会议(CICC) pp.221-226, 1986年5月。

70)“采样数据电路中噪声频谱强度测量的相关方法的开发与应用”，仪器仪表与测量学报，Vol.IM-31, no. 1。1、1982年3月，第9-12页。

71)“电荷耦合器件中多层存储的局限性”，《电子器件学报》，vol. ED-27, no. 1。9，第1733-1743页，1980年9月。这是我的第一篇论文。它为所有使用ccd的便携式先进电子设备做出了重大贡献。