数据科学和大数据分析中心-研究室

奥克兰大学数据科学和大数据分析中心是奥克兰大学多个单位的合作研究论坛，促进使用大数据分析技术的多学科数据科学研究。万博ManBetX登录该中心结合了来自生物和生物医学科学的科学家的专业知识，以及数学/统计、工程、商业和金融领域的研究人员。这些专家使用尖端的分析学、信息学和计算方法进行研究，并开发创新的解决方案，以解决跨学科的高影响问题。除了作为一个强调各学科定量数据研究的研究中心外，该中心的专家还与来自其他学科的研究人员合作，为他们提供分析支持。该中心的专家还可为外部行业和企业提供咨询。

研究领域

该中心的研究重点是医疗运营分析、工业和金融分析、基因组和进化生物学研究、传感器网络和物联网。该中心及其教师研究人员还与业界和其他机构密切合作，解决当前和趋势问题。

医疗保健运营分析

传统医疗保健分析包括使用患者和操作数据进行统计和定量分析，构建解释性和预测性模型，以及基于事实的管理，以推动医疗保健决策和行动。它广泛涉及信息工件的使用、研究、创建或合成，如数据库、知识库、数学/统计模型、数据集成和转换工具以及整个决策支持系统。

医疗保健分析的主要目标是通过获取更好的信息来改进管理决策。然而，产生的医疗数据的数量和数据的异质性使得传统分析效率低下，特别是考虑到许多数据是非数值的事实。例如，医生和护士写的笔记、图像和视频包含有价值的信息，需要纳入分析。但是，目前的工具没有足够的机制来集成不同类型的数据。

作为这一研究流程的一部分，该中心将专注于开发用于获取、集成和分析医疗保健数据的基础设施，以支持决策制定。

预期的输出:

用于从不同来源获取和集成医疗保健数据的体系结构
保护隐私的数据分析方法
概念证明原型演示

工业分析

随着汽车行业及其第一和第二供应商行业的发展，有大量的大数据集等待分析。虽然大公司有某种技术研究中心，但不足以达到目的，但较小的行业完全缺乏处理大数据的资源或人力。奥克兰大学的数据科学和大数据分析中心将作为不同学科和行业之间的桥梁，并提供分析服务。万博ManBetX登录

预期的输出:

与汽车及其他相关行业合作研究共同关心的问题。
以大学为基础的咨询服务中心，通过统计实验、数据分析和定量方法指导汽车行业。
为当地和国家行业制定定量数据分析的短期培训计划。
与业界合作，制定学生实习计划。

金融分析

本研究的重点是在金融大数据问题中运用多元和贝叶斯方法。这些数据集非常庞大，涵盖了数千只股票、共同基金、交易所交易基金(etf)和其他金融工具，并以天、小时或分钟为间隔，甚至以更高的频率收集。多年来以每分钟频率或每次股票价格变化(通常称为tick)为基础收集的各种金融工具和指数的海量数据，以及各种股票价格变化之间的相互关联，构成了巨大的挑战。股票拆分、合并、一些公司倒闭导致的股票退出、新公司成立导致的新股票进入等事件进一步加剧了这种复杂性。研究市场行为或预测的挑战只能通过综合观察数据来解决，而不是逐个股票来研究。这些相关数据只有通过适当的技术才能进行分析，而且由于数据的复杂性，这些技术必然需要大量的计算机。利用贝叶斯和马尔可夫链蒙特卡罗方法对这些数据进行建模，将开发出分析这些数据的新方法。此外，此类问题不可避免地需要特殊的专业知识、强大的计算能力和特殊的分析。本研究的一个具体目标是对财务数据进行高效和有效的分析。

预期的输出:

开发能够可靠预测金融市场行为的新技术。
开发统计套利技术——人们可以决定何时以及哪种金融工具会表现更好。
向外部公司提供财务建议。
开发新课程-可能在数学与统计系和SBA之间交叉列出，并探索开发新的学位或证书课程。

基因组研究

该研究的重点是研究/识别导致心血管疾病的基因突变。具体而言，本研究将使用小鼠致敏全基因组ENU诱变筛选技术，鉴定涉及静脉血栓栓塞、心脏病发作和镰状细胞性贫血等其他血管闭塞性疾病发病机制的基因。全基因组测序用于识别突变，因此该研究每次实验产生tb级的基因组测序数据。大量的基因组序列数据需要大量的计算分析和数据存储。数据科学和大数据分析中心旨在开展基因组学方面的前沿研究，并为OU教职员工和学生提供关键的研究和培训机会。

预期的输出:

心血管基因组研究项目将产生与心血管疾病相关的基因。这些信息将用于改善心血管疾病的诊断和治疗。
分析全基因组测序数据的新方法可能会被开发出来。
拟议的工作将产生出版物和申请外部资金。
这项工作很可能会产生知识产权，使大学获得必要的收入，为未来的研究工作或中心提供资金。

进化生物学研究

这个流广泛地关注使用大数据集的完全计算进化研究。它包括两个由强大的理论研究支持的应用研究领域。本研究的主要目标之一是通过系统发生树探索生命的进化，特别关注早期微生物生命的进化。它需要处理从现有数据库中获得的数千个测序基因组，并重建大型进化历史。这一研究流的第二个目标是探索基因型和表型之间的相关性，特别注意致病物种。这需要使用完全测序的基因组和技术来重建过去的进化步骤(祖先状态重建)，这可以通过大量的计算应用来计算。这两个目标都得到了大规模模拟的支持，这些模拟允许在受控环境中测试所获得估计的准确性，并优化方法和软件实现。这项研究将极大地受益于一个场地，在这个场地中，其他大数据科学家的专业知识可以用来设计新的和创新的方法来分析/可视化数据，并从统计上评估结果的意义。

预期的输出:

精确重建生命的早期阶段，以了解微生物群落如何与大规模环境变化相互作用，例如在地球早期历史中发生的那些变化。
破译基因组中有助于特定表型的元素，如致病的生活方式。重点将放在疟疾的病原体(疟原虫)上，因为全世界都对这种疾病感兴趣，而且有详细的基因组信息。
理论支持导致算法和软件实现的优化，以及模拟数据集，以探索多个参数的影响，并为科学界提供系统发育和基因组分析的最佳实践指导。

传感器网络应用

医疗保健:为了提高生活质量，无线和有线传感器网络技术被认为是计算机科学和医疗保健应用行业的重点研究领域之一。在一个拥有众多医院的地区，从患者身上收集的数据量是巨大的，而且每分钟都在增长。分析患者过去几年的传感器数据(ECG、血检结果、疾病、治疗、过敏等)和当前值，识别相似的患者并与他们的治疗和反应进行比较，对于高质量的医疗保健非常重要。我们的研究包括设计和开发体积小、功耗低、精度高的数字传感器，以适当的间隔收集各种数据，以适当和安全的格式存储在大型存储库中，数据挖掘算法，测试和实现。

物联网:物联网(IoT)是物理对象、设备、车辆、建筑物和其他物体的网络，这些物体嵌入了电子产品、软件、传感器和网络连接。这些对象收集和交换数据。目前，各行业正在开发物联网支持的对象，如将前门锁连接到互联网，车库门打开器，冰箱等连接到互联网和所有可能的对象。这种进化被推到我们身上，我们不仅需要担心这项技术的安全性，还需要担心每一微秒产生的大量数据。物联网设备产生的一些数据需要存储，用于历史原因和分析客户的趋势或行为。汽车制造商正在向联网汽车迈进。这些汽车可以相互通信，也可以与互联网通信，并将汽车上的各种数据存储在一个巨大的数据库中。数据库可以由通用、福特等汽车公司单独维护，以分析其汽车在不同道路、天气和交通条件下的性能。这需要大数据分析。

云制造:在制造工厂中，各种机器都连接到互联网，这些机器的传感器值被存储在带有时间戳的云中。这允许研究机器的行为，这些机器的状态等。该分析用于机器的状态维护，产品质量分析和停机时间分析，以提高生产力。我们研究基于云的制造和大数据的数据分析。

预期的输出:

我们的传感器网络研究将提高医疗质量，并为挽救生命提供更快的响应。这项研究将发表在期刊上，并获得博士学位。
物联网的研究将有助于增强嵌入式系统的安全性，防止身份盗窃，有助于防止汽车事故和交通拥堵。这是有用的工业在密歇根和世界各地。这项研究将发表在期刊上，并获得博士学位。

研究人员

联合主任

Vijayan Sugumaran博士
工商管理学院管理信息系统教授、决策与信息科学系主任。

更多关于Sugumaran博士的信息

Vijayan Sugumaran他是美国密歇根州罗彻斯特市奥克兰大学管理信息系统特聘教授和决策与信息科学系主任。万博ManBetX登录他还是奥克兰大学数据科学和大数据分析中心的联合主任。万博ManBetX登录他在美国弗吉尼亚州费尔法克斯的乔治梅森大学获得信息技术博士学位。主要研究方向为大数据管理与分析、本体论与语义网、智能代理和多代理系统。他在期刊、会议和书籍上发表了250多篇同行评议文章。他编辑了20本书，并在8家期刊的编委会任职。他曾在《信息系统研究》、《ACM数据库系统汇刊》、《ACM通讯》、《IEEE大数据汇刊》、《IEEE工程管理汇刊》、《IEEE教育汇刊》和《IEEE软件汇刊》等顶级期刊发表文章。Sugumaran博士是the International Journal of Intelligent Information Technologies的主编。他是美洲信息系统会议(AMCIS 1999-2021)智能代理和多代理系统迷你轨道的主席。Sugumaran博士曾担任第14届电子商务研讨会(WeB2015)、自然语言在信息系统中的应用国际会议(NLDB 2008、NLDB 2013、NLDB 2016和NLDB 2019)、第29届澳大利亚信息系统会议(ACIS 2018)、第14届中西部信息系统协会年会(MWAIS 2019)和第5届IEEE大数据服务与应用国际会议(BDS 2019)的项目主席。 He also regularly serves as a program committee member for numerous national and international conferences.

Ravindra Khattree博士
文理学院数学与统计系统计学教授。

更多关于Khattree博士的信息

Khattree博士在匹兹堡大学(University of pittsburgh)获得统计学博士学位。他是奥克兰大学生物医学研究中心的成员。万博ManBetX登录他是2002年由国际印度统计协会颁发的青年统计师奖的获得者。他是2003年入选的美国统计协会会员。他当选为国际统计学会会员(2004年当选)。他还是2008年奥克兰大学卓越研究奖的获得者。万博ManBetX登录Khattree博士的兴趣领域是多元分析，实验设计，统计质量控制，生物统计学，分类问题和生物等效性。Khattree教授是一名理论统计学家，他开发了用于评估和处理大数据和信息系统的建模工具，并发表了80多篇同行评审的文章。

研究人员成立

	Fabia U. Battistuzzi博士文理学院生物科学副教授。更多关于Battistuzzi博士的信息 Battistuzzi博士在大型进化分析方面有10多年的经验。她的研究小组专注于微生物生命的进化，特别对早期生命和人类病原体的起源感兴趣。自2012年加入欧大以来，她启动了一个强大的研究项目，涉及本科生和研究生，得到了欧大基金、生物医学研究中心和密歇根太空资助联盟的支持。此外，最近还选定了向NASA提交的执行大数据分析的拨款。她还参与了当地学区的许多外展活动。通过她的研究、教学和外展活动，她的目标是向高中、本科生和研究生推广数据分析中强大基础知识的重要性，特别关注在STEM中代表性较差的女性和少数族裔群体。她认为，该中心可以创造必要的环境，为教师和学生提供交流思想和相互学习的机会，解决实际的研究问题。这将是建立OU作为密歇根数据分析的主要参与者之一的良好的第一步，并将成为未来有才华的教师和学生的强大招聘点。
	约瑟夫·卡拉汉博士工商管理学院会计学教授。更多关于卡拉汉医生的信息他毕业于底特律大学(University of Detroit-Mercy)，获得会计学士学位和特殊联合j.d. - mba学位。他拥有伊利诺伊大学香槟分校会计学博士学位。乔于1989年从密歇根州立大学加入欧华大学。1995年，他晋升为终身副教授，2002年晋升为会计学教授。卡拉汉教授在财务、管理和会计信息系统(AIS)领域任教，并集成了基于模型的应用程序开发，以支持这些学科。他代表SBA，在整个会计课程中开发和整合了先进的信息技术。他的教学兴趣在财务、管理和会计信息系统领域。他的研究方向为大数据管理、医疗、系统、金融市场和估值方法。
	Subramaniam Ganesan博士工程与计算机科学学院电气与计算机工程教授。更多关于加内森博士的信息 Dr. Ganesan在数字计算机系统领域拥有超过30年的教学和研究经验。1991年至1998年，他担任CSE系主任。发表期刊论文100多篇，会议论文集200多篇，著作3部。他在2003年出版了一本关于Java的书。他用软件为他的DSP书开发了一个定制的DSP板。他是IEEE高级会员，IEEE计算机学会杰出访问演讲者，IEEE区域4技术活动成员和ISPE研究员。他获得了ISAM的终身成就奖，SAE的Lloyd L. Withrow杰出演讲者奖，ASEE和奥克兰大学的最佳教师奖。万博ManBetX登录他组织了许多国际会议。他是《国际嵌入式系统与计算机工程杂志》和《国际传感器与应用杂志》的主编。在过去的15年里，他是SAE世界大会“系统工程”的会议组织者。 His research interests are in Real time system, parallel architectures and computer systems, Automotive embedded systems security and signal processing.
	兰德尔·韦斯特里克博士文理学院生物科学副教授。更多关于韦斯特里克博士的信息 Westrick博士作为技术员、研究生、博士后和助理教授，在止血和血管生物学研究方面拥有20年的专业知识。他的研究小组专注于使用小鼠前向基因筛查结合NextGen测序(NGS)来识别与心血管疾病相关的基因。因此，他在使用大型生物数据集(如全基因组DNA和RNAseq数据)方面拥有丰富的经验。他还将大数据生物医学成像纳入心血管疾病研究。在他的研究项目中使用的方法使他有独特的资格成功地参与OU数据科学和大数据分析中心的建设。他的实验室将重点放在基于心血管疾病的研究上，这也将有助于与OUWB医学院开展合作研究项目。事实上，已经有两名医科学生在他的实验室里从事研究项目。一名学生获得了著名的霍华德休斯医学院暑期医学研究员项目的资助，因为他的暑期研究经验，另一名学生将在实验室任职期间申请类似的项目。此外，在奥克兰大学两年半的时间里，他培养了5名本科生，2名硕士和1名博士。万博ManBetX登录他们都参加过大数据分析技术的短期课程，并对通过中心的活动继续发展他们的专业知识感到兴奋。 His students have presented at national and international genetics and cardiovascular disease conferences and won numerous awards and procured their own independent funding.

中心事件

该中心将定期举办活动，将工业界和学术界联系在一起。

即将来临的事件

SAS日:2023年3月10日和11日
请于2023年3月1日前回复

2023年3月10日，星期五:SAS日:分析和社交媒体

艾略特礼堂(242室)

上午8:30 -登记和点心

上午9点-欢迎致辞

上午9:15 - SAS全球学术项目
主讲人:琳达·乔丹，SAS研究所

上午9:45——打击假新闻
主讲人:Fijoy Vadakkumpadan, SAS研究所

上午10:45 -休息

上午11点——推荐系统
主讲人:Gene Grabowski, SAS研究所

上午11:45 -使用数据分析为国家政策提供信息:评估高等教育的绩效资助有效性
主讲人:道格拉斯·卡尔，奥克兰大学政治科学系万博ManBetX登录

中午12:15 -午餐(提供)

下午1:30 -分析案例研究和未来趋势
主讲人:Scott Smith和Brandon Harrison, WIT公司

下午2:15 -区块链和大型语言模型
主讲人:Naresh Jasotani，谷歌底特律办公室

下午3点——休息

下午3:15——可解释的AI
主讲人:Deepraj Chauhan，奇迹软件系统公司

下午4点。闭幕词

下午4:15——社交会议

2023年3月11日，星期六:SAS日:SAS Viya视觉分析、机器学习和开源集成研讨会

艾略特大厅，202房间
主讲人:James Harroun, SAS研究所，Vijayan Sugumaran，奥克兰大学万博ManBetX登录

早上8:30 -登记

上午9点-第一场:SAS Viya中的视觉分析和机器学习模型

中午-午餐(提供)

下午1点-第二场:SAS Viya中的开源集成(Python和R)

下午4点-工作坊结束

先前的事件

星期五，2023年1月20日:使用SAS的数据分析和数据管理:简介

中午至下午二时
艾略特大厅202室

SAS本质上是科学数据分析和数据管理的黄金标准。它被世界各地的工业、企业、研究机构、大学、医院、精算师、流行病学家以及社会和生物医学科学家广泛使用。

这个研讨会对任何处理数据(或大或小)的人都很有用，可以用于他们的研究项目或课堂作业。学生将学习如何输入、输出、组织和创建数据，以及如何应用各种统计和数学技术进行数据分析，而无需大量编码。

目标受众:所有研究人员和处理数据的学生。

先决条件:熟悉电脑和Windows操作系统。

周五，2022年11月11日:在OU为马蒂尔达高性能计算集群进行入门培训

中午至下午二时
艾略特大厅223室

本次研讨会的重点是培训用户如何在HPC集群上创建帐户、访问和运行集群上可用的不同软件、数据和文件管理、安装其他软件以及在集群上管理项目。还将提供使用Unix/Linux环境的基本训练。

2022年3月19日(星期六):SAS日:在SAS Viya举办视觉分析、机器学习和开源集成研讨会

上午九时至下午四时
艾略特大厅，202房间

奥克兰大学数据科学和大数据分析中心和SAS公司邀请您参加使用SAS Viya的人工智能和深度学习研讨会。万博ManBetX登录本次研讨会的重点是可视化分析和在SAS Viya中构建机器学习模型。Viya平台集成了SAS提供的许多工具。学员将接触SAS Studio和Visual Analytics，以构建决策树和神经网络等ML模型。还将讨论Viya中的Python和R集成。

这将是一个亲身实践的研讨会，参与者将使用SAS Viya for Learners，这是一个教育版本，可供学生和教师免费使用。本次研讨会将由SAS研究所全球软件主管James L. Harroun和奥克兰大学工商管理学院数据科学与大数据分析中心联合主任Vijayan Sugumaran教授主持。万博ManBetX登录

程序

早上8:30 -登记

上午9:00 -第一场:SAS Viya中的视觉分析和机器学习模型

中午-午餐(提供)

下午1:00 -第二场:SAS Viya中的开源集成(Python和R)

下午4点-工作坊结束

星期五，2021年11月19日:在OU为新的计算资源(马蒂尔达高性能计算集群)进行入门培训

由数据科学和大数据分析中心和UTS提供
上午十一时至下午一时
艾略特大厅223室

本次研讨会的重点是培训用户如何在HPC集群上创建帐户、访问和运行集群上可用的不同软件、数据和文件管理、安装其他软件以及在集群上管理项目。还将提供使用Unix/Linux环境的基本训练。

2020年10月2日，星期五:SAS日-数据分析和COVID-19大流行

上午8:45 -下午12:45
虚拟研讨会

程序

上午8:45 -欢迎词
Vijayan Sugumaran,奥克兰大学决策与信息科学系万博ManBetX登录
C.米歇尔·皮斯库里奇，奥克兰大学临时教务长万博ManBetX登录

上午8:50 -奥克兰大学校长的评论万博ManBetX登录
Ora Hirsch Pescovitz，奥克兰大学校长万博ManBetX登录

上午9点-第一场:主持人- Randall Westrick
垃圾进垃圾出?从COVID-19抗体检测、Pol-II CHIP和孤儿儿童视网膜疾病中吸取的教训
Kenneth P. Mitton，奥克兰大学眼科研究所万博ManBetX登录

上午9:30 -基于COVID-19的医学图像分析
考特尼Ambrozic,SAS研究所

上午10点——针对COVID-19的人工智能和系统药物重新定位
阿里斯Persidis,生物远景，夏洛茨维尔，弗吉尼亚州

上午10:30 -第二部分:OU校友小组讨论-分析专业的职业机会
Mark Guthrie, MI奥本山AM General的IS&S和CIO总监
Gene Grabowski, SAS研究所首席解决方案架构师和数据科学家
Avanti Tatiraju，亨利福特医疗系统的访问技术分析师
Amy Siebert-McKenzie，威斯康星血液研究所博士后研究员

上午11:15 -第三场:主持人- Fabia Battistuzzi
测试亚利桑那州北部废水以早期预警COVID-19疫情
水晶Hepp,北亚利桑那大学

上午11:45——COVID-19大流行的统计建模
Bhramar穆克吉,密歇根大学

中午12:15——人工智能和深度学习在缓解COVID-19中的作用
Franz Salas, Naresh Jasotani，谷歌

12:45 -拉文德拉·哈特里，奥克兰大学数学与统计系“，万博ManBetX登录

观看工商管理学院的课程YouTube频道或发送邮件至sugumara@www.zhongqiwg.com或mjohnson3@www.zhongqiwg.com向Sugumaran博士或Shannon Johnson索取演示视频或幻灯片。

2020年10月3日(星期六):SAS实践虚拟研讨会

上午9点到中午

程序

上午9点——SAS入门:指向点击方法

中午,后视镜詹姆斯·哈恩成为,SAS研究所
工作坊结束语

2018年10月19日:SAS日:科学分析

上午8:30 -登记和点心

上午9点-欢迎致辞

上午9:30 -现代化的机器学习管道:SAS®可视化数据挖掘和SAS®Viya™上的机器学习
主讲人:来自SAS研究所的Jesse Lubbert

上午10:30 -休息

上午10:45 -人口健康信息学
主讲人:Richard Kennedy, OU William Beaumont医学院

上午11:45 -午餐(提供)

下午1:15 - SAS Viya上的SAS可视化分析:作为大数据分析入口点的数据可视化和探索
主讲人:James Harroun, SAS研究所

下午2:15 -休息

下午2:30——数据可视化和讲故事
主讲人:Claudia Jurcan，通用汽车公司

下午3:15——大数据和数据科学:它们是什么以及我们如何使用它们
主讲人:Claire Gilbert, Gongos, Inc。

下午4点。闭幕词

2018年10月20日:SAS研讨会

早上8:30 -登记

上午9点——SAS启动(第一部分)
主讲人:James Harroun, SAS研究所

中午-午餐(提供)

下午1点- SAS启动(下)
主讲人:James Harroun, SAS研究所

下午5点-闭幕词

完成上午和下午课程的学员将获得SAS颁发的结业证书。

2018年4月7日:大数据分析与应用简介研讨会

由Fabia U. Battistuzzi, Subramaniam Ganesan, Ravindra Khattree, Vijayan Sugumaran, Randy Westrick组成的跨学科团队提出

议程:
9 - 10:15 UNIX基础知识
10:30 - 11:45 SAS分析和应用
11:45 - 1午餐(提供)
1 - 2:15生物信息学和基因组学
2:30 - 3:45大数据工具
3:45 - 4结束语

2016年12月1日:数字力量论坛

除特别注明外，本次活动的报告均以PDF格式提供。

简介

中心目标和宗旨
Ravindra Khattree，数学与统计学系博士

学术报告

心血管基因组研究中的大数据方法
兰德尔·韦斯特里克博士，生物科学系，

地球，基因组和时间:整合进化史的大数据方法
Fabia U. Battistuzzi，生物科学系博士

下一次数字革命
约瑟夫·谭，麦克马斯特大学博士

使用Web资源检测紧急事件的不同状态
Vijayan Sugumaran，决策与信息科学博士

物联网、联网汽车和大数据分析
Subramaniam Ganesan，博士，电气与计算机工程系

杠杆基金统计情况
Ravi Khattree，数学与统计学系博士

行业报告

大数据:你准备好改变你的企业文化了吗?
Chuck Brooks博士，Comerica银行报告与分析副总裁，

FCA高级分析概述(不提供演示文稿）
Corey Hardcastle，菲亚特克莱斯勒汽车公司高级分析业务关系经理

分析:从业者的视角
杰森·哈珀，RXA首席执行官

实时数据…战略上的必要性(不提供演示文稿）
Jack Weiner, JW Healthcare Concepts总裁

闭幕词
寻求行业合作伙伴
Vijayan Sugumaran

新闻

OU教授前往印度，通过富布赖特专家计划分享数据科学专业知识
2022年9月28日

Ravindra Khattree博士访问了印度拉贾斯坦中央大学(CURaj)，分享了他在数据科学和分析方面的专业知识。

专家们讨论数据分析在大流行应对中的作用
2020年10月26日

万博ManBetX登录奥克兰大学关于数据分析和Covid-19大流行的研讨会展示了数据对医学、研究和公共卫生的影响。

	Fabia U. Battistuzzi博士文理学院生物科学副教授。更多关于Battistuzzi博士的信息 Battistuzzi博士在大型进化分析方面有10多年的经验。她的研究小组专注于微生物生命的进化，特别对早期生命和人类病原体的起源感兴趣。自2012年加入欧大以来，她启动了一个强大的研究项目，涉及本科生和研究生，得到了欧大基金、生物医学研究中心和密歇根太空资助联盟的支持。此外，最近还选定了向NASA提交的执行大数据分析的拨款。她还参与了当地学区的许多外展活动。通过她的研究、教学和外展活动，她的目标是向高中、本科生和研究生推广数据分析中强大基础知识的重要性，特别关注在STEM中代表性较差的女性和少数族裔群体。她认为，该中心可以创造必要的环境，为教师和学生提供交流思想和相互学习的机会，解决实际的研究问题。这将是建立OU作为密歇根数据分析的主要参与者之一的良好的第一步，并将成为未来有才华的教师和学生的强大招聘点。
	约瑟夫·卡拉汉博士工商管理学院会计学教授。更多关于卡拉汉医生的信息他毕业于底特律大学(University of Detroit-Mercy)，获得会计学士学位和特殊联合j.d. - mba学位。他拥有伊利诺伊大学香槟分校会计学博士学位。乔于1989年从密歇根州立大学加入欧华大学。1995年，他晋升为终身副教授，2002年晋升为会计学教授。卡拉汉教授在财务、管理和会计信息系统(AIS)领域任教，并集成了基于模型的应用程序开发，以支持这些学科。他代表SBA，在整个会计课程中开发和整合了先进的信息技术。他的教学兴趣在财务、管理和会计信息系统领域。他的研究方向为大数据管理、医疗、系统、金融市场和估值方法。
	Subramaniam Ganesan博士工程与计算机科学学院电气与计算机工程教授。更多关于加内森博士的信息 Dr. Ganesan在数字计算机系统领域拥有超过30年的教学和研究经验。1991年至1998年，他担任CSE系主任。发表期刊论文100多篇，会议论文集200多篇，著作3部。他在2003年出版了一本关于Java的书。他用软件为他的DSP书开发了一个定制的DSP板。他是IEEE高级会员，IEEE计算机学会杰出访问演讲者，IEEE区域4技术活动成员和ISPE研究员。他获得了ISAM的终身成就奖，SAE的Lloyd L. Withrow杰出演讲者奖，ASEE和奥克兰大学的最佳教师奖。万博ManBetX登录他组织了许多国际会议。他是《国际嵌入式系统与计算机工程杂志》和《国际传感器与应用杂志》的主编。在过去的15年里，他是SAE世界大会“系统工程”的会议组织者。 His research interests are in Real time system, parallel architectures and computer systems, Automotive embedded systems security and signal processing.
	兰德尔·韦斯特里克博士文理学院生物科学副教授。更多关于韦斯特里克博士的信息 Westrick博士作为技术员、研究生、博士后和助理教授，在止血和血管生物学研究方面拥有20年的专业知识。他的研究小组专注于使用小鼠前向基因筛查结合NextGen测序(NGS)来识别与心血管疾病相关的基因。因此，他在使用大型生物数据集(如全基因组DNA和RNAseq数据)方面拥有丰富的经验。他还将大数据生物医学成像纳入心血管疾病研究。在他的研究项目中使用的方法使他有独特的资格成功地参与OU数据科学和大数据分析中心的建设。他的实验室将重点放在基于心血管疾病的研究上，这也将有助于与OUWB医学院开展合作研究项目。事实上，已经有两名医科学生在他的实验室里从事研究项目。一名学生获得了著名的霍华德休斯医学院暑期医学研究员项目的资助，因为他的暑期研究经验，另一名学生将在实验室任职期间申请类似的项目。此外，在奥克兰大学两年半的时间里，他培养了5名本科生，2名硕士和1名博士。万博ManBetX登录他们都参加过大数据分析技术的短期课程，并对通过中心的活动继续发展他们的专业知识感到兴奋。 His students have presented at national and international genetics and cardiovascular disease conferences and won numerous awards and procured their own independent funding.