2020年10月26日
连接数据是至关重要的人获得的洞察力和提高应对Covid-19。来自世界各地的近100名与会者加入思想领袖来自全国各地学习和讨论如何分析、人工智能、统计建模、深度学习和其他数据是对抗Covid-19供电。
万博ManBetX登录奥克兰大学的虚拟数据分析和Covid-19研讨会上流行了在医学会议说明数据的影响,研究和公共卫生。
下面欢迎来自奥拉的言论赫希Pescovitz,医学博士总裁、奥克兰大学和c·米歇万博ManBetX登录尔Piskulich博士,或者临时教务长,研讨会的第一次会议强调了医学和研究,蒸馏教训抗体检测由肯尼斯在研究博士,你的眼睛研究所;医学图像分析,考特尼Ambrozic SAS研究所;和阿里斯Persidis AI和药物重新定位,博士,Biovista。
第二个会话覆盖测试和缓解的特色是暴发的污水检测预警由水晶Hepp北亚利桑那大学;统计建模Bhramar穆克吉,密西根大学;和人工智能的作用和深度学习在缓解由弗朗茨·萨拉斯和Naresh Jasotani来自谷歌。
“汇集来自私营部门和学术界的专家分享大数据和人工智能的应用如何帮助揭露重要趋势和开发创新的解决方案来解决高影响力Covid-19等问题反映了多学科研究中心的使命,“说Vijayan Sugumaran,博士,副主任,或者数据中心的科学和大数据分析,提出协调和研讨会。
在第三次会议,四个领导了一个小组讨论或者校友职业发展机会分析。小组的参与者包括马克·格思里,导演,是s, CIO,我一般(91秒的86年,MBA的);格拉博夫斯基的基因,主要解决方案架构师和数据科学家(ECN的89),SAS研究所;两代情Tatriaju、访问技术分析师亨利•福特(Henry Ford)卫生系统(MSITM 18);和艾米Siebert-McKenzie,博士后研究员,Versiti血液研究所(CAS的17)。
“我必须明确,我真的学到了很多,这也同样一个美妙的体验,”参与者Ani Chukwuemeka劳伦斯说,研究生,尼日利亚空军理工学院的。劳伦斯出席了座谈会深入剖析统计分析和Covid。
第二天的研讨会包括虚拟实践SAS车间。会话结束,通过SAS研究所的后视镜詹姆斯·哈恩成为闭幕词。
“我喜欢学习研究和应用研讨会上强调,“克里斯·霍尔曼说高级或者经济项目。“校友面板是有益的。实践部分的事件信息。它提供的工具,提高了我的理解。”
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