一群领导人万博ManBetX登录奥克兰大学威廉·博蒙特医学院的被授予最佳口头报告在最近的一次虚拟会议举办的美国医学院校协会。

特蕾西泰勒博士,副院长多样性与包容性和副教授,提出了“使用人工智能地图评估对齐在医学教育”代表她的合著者。

表示,在教育对象的虚拟小组事务(GEA)会议-集中在OUWB人工智能的研究课程地图事件。

这是一个方法,可以提高课程映射在几个方面,包括教职员工减少工作负载以及提高精度。在一个有限的基础上,OUWB官员已经测试了AI课程映射和发现它的潜力。

“我走进它认为的黄金标准是要做手工(课程映射),”泰勒说。“但从目前我们所看到的,这不是正确的方式来看待它。”

课程在医学院映射本质上指的是联系能力学习目标和测量他们如何执行在满足这些目标。

“我们必须证明学生学习他们需要学习什么,”罗宾说李维斯特,作为教育学。主任,MBA课程数据管理,合著者之一。

除了泰勒和莱维斯特,其他作者罗伯特Noiva博士研究生院副院长&社区集成和副教授;大卫·托马斯。博士,副院长为基础教育和副教授;和詹姆斯·甘博士,教授,随着伊恩•霍沃思博士,副教授,南加州大学。

泰勒

传统上,手动记录数据,允许课程映射。它可以是一个乏味的过程,一个挑战产生一致和准确的结果。

“所有地中海学校这样做,只是没有一个简单的方法去做,”泰勒说。“每个人都在课余时间…和它没有人愿意这么做。”

AI可能有所帮助。

想法是,而不是手动输入信息,计算机软件评估课程材料,并决定目标得到满足。预期的好处是,课程映射过程简化,同时提供最准确的结果。

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OUWB收到中央小组教育事务(CGEA) 2019年mini-grant测试人工智能课程映射使用平台调用mapEDU。到目前为止,OUWB使用人工智能课程映射在一个有限的基础上。官员们发现它是有助于简化一些过程,但也发现有需要改进,特别是关于软件如何解释一些语言课程。莱维斯特说,它将继续评估。

但基于响应表示赫亚会议和随后的李维斯特已收到的电子邮件数量,可以有把握地说OUWB并不是唯一医学院对技术感兴趣。

“与我们能够展示给其他学校在课程中使用人工智能映射,他们很感兴趣,”她说。“当我们尝试研究谁是使用人工智能进行映射,我们找不到别人了。”

泰勒说她赞赏该集团被公认为表现对象。

“这是令人激动的,”她说。”(团队)就是这样一个有趣的合作。真的很值得把它一起会议…然后被认可,为我们的工作只是真的令人兴奋。”

更多信息,联系安德鲁•Dietderich营销作家,OUWB,adietderich@www.zhongqiwg.com。

要求采访,访问OUWB通讯和营销网页。

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