生物数学

生物学+数学

生物数学(也称为数学生物学和它的一些分支学科包括计算生物学和系统生物学)是一个跨学科的领域,使用数学模型技术和工具自然和生物过程。生物数学是用于细胞神经生物学等领域,流行病建模和种群遗传学。

生物数学协助创建发展分析和预测模型的生物和医疗系统。生物数学与数学程序不同,生物统计学,生物信息学,和传统的生物学学生预计将有很强的背景在生物学和应用数学。数学和统计程序通常不培养学生熟悉实验数据的测量和生物意义或有很深的生物知识。生物统计学和生物信息学计划通常专注于大型数据集的统计和算法分析但不是机械的建设,预测模型。传统生物灌输知识和技术,但教小如果任何数学。生物数学结合所有这些领域中,建立在这一事实的研究在未来几十年将需要亲密知识相结合的经验数据和方法,统计,和理论。跨学科研究生物学和数学可以让学生通过自主学习来避免花时间获得额外的培训一旦他们开始一份新工作。

数学建模方法在生物学的各个分支,已变得越来越重要。分子生物学和遗传学的飞速发展的技术产生大量数据,需要高效的算法来处理。分析和计算方法被利用作为优化的基础治疗癌症和传染病,和分析药物功效。的财富数据提供新的生物信息学工具和现代分子生物学允许精确模型的公式,然后可以实验验证。

就业

数学领域的生物正在复苏。增加需要熟练的计算生物学家在科学研究和发展。机会对于研究生学习,医学院,在制药行业和政府实验室研究工作。样品生物数学学位持有人的职业包括助理科学家,数据分析师,信息科学家,数值分析,操作研究分析师,医生,心理计量学家,研究员,统计学家,系统分析师、老师/教授,和技术作家。类型的雇主包括biomathematical研究小组、生物技术公司、癌症研究中心、疾病控制和预防中心的学院和大学,计算机公司,金融机构,医院/医疗中心,大规模测序中心,制造业公司,医疗biomathematical研究院,国立卫生研究院,国家科学基金会、制药公司和软件开发公司。

在生物数学翻译领域,一个跨学科的项目需要基于定量模型的方法学习的研究领域。一些适当的就业领域包括工业生物技术、环境生物技术、污水处理、软件开发、管理自然水体,制药系统,和食品加工技术。