云上的数据分析和机器学习(ML Ops)

Python基础知识

• 入门，数据类型和字符串，列表和元组，集合和字典，If Else语句，For和While循环，用户定义函数，读写文件，Pandas系列，数据帧，Lambda和Map

数据结构

• 列表，元组，字典。
• 使用内置模块和函数的字符串，计算和日期。
• 面向对象编程(OOP)原理。

使用模块

• 创建和使用函数。
• 在类中创建模块;调用模块;从模块返回值;添加一个接受参数的方法;

类和对象简介

• 创建类;创建对象;使用对象;添加实例变量;控制的可访问性;类成员的命名约定。内部类。
• 类的构造函数;参数化构造函数。
• 继承。过载。

文件，流，数据库连接和API

• 打开，遍历，读取和创建文件:数据库，csv, txt和Json文件。
• 连接数据库、创建数据库、删除数据库、创建表、修改表、删除表、插入、删除、更新记录、查询数据库和显示结果。
• 连接到不同的api

机器学习概论

• 什么是机器学习?
• 机器学习与数据科学
• AI和ML世界中的一切都是如何适应的?

什么是机器学习?

• 我们从机器学习开始
• 设置云环境(GCP)
• 了解谷歌Cloud的基础知识
• 开发第一个机器学习模型-回归
• 开发机器学习模型-分类

TensorFlow简介

• TensorFlow是如何工作的?
• 神经网络概论
• TensorFlow入门
• TensorFlow的区别和TensorFlow 2.x

构建TensorFlow模型

• TensorFlow ML模型入门
• 理解数据集
• 准备训练模型
• 训练深度神经网络模型
• 理解TensorBoard
• 什么是特征工程?
• 改进模型性能——特征工程

扩展和模型部署

• 云部署规划
• 设置存储桶
• 启用API和服务
• 创建服务帐户密钥
• 打包代码
• 在谷歌云上运行ML作业
• 部署ML模型

零售

• 需求预测
• 零售搜索
• 产品推荐
• 库存优化

医疗保健

• 远程医疗/虚拟护理
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• 医院影响预测
• 生物医学数据分析

金融服务

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工业/制造业

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• 制造目测
• 物流优化
• 连接操作