数据分析和机器学习(ML Ops)在云上

Python基础知识

• 开始,数据类型&字符串,列表和元组集&字典,如果Else语句,& While循环,用户定义函数,读取和写入一个文件,熊猫系列,数据帧,λ和地图

数据结构

• 列表、元组字典。
• 为字符串,使用内置模块和函数计算和日期。
• 面向对象编程(OOP)的原则。

使用模块

• 创建和使用功能。
• 在课堂上创造一个模块;调用模块;返回值从一个模块;添加一个方法,参数;

类和对象的介绍

• 创建一个类;创建一个对象;使用对象;添加实例变量;控制的可访问性;类成员的命名约定。内部类。
• 类的构造函数;参数化构造函数。
• 继承。过载。

文件、流、数据库连接和API

• 开放、遍历、读取和创建文件:数据库、csv、txt和Json文件。
• 连接到一个数据库,创建数据库,删除一个数据库,创建一个表,修改表,删除一个表,插入、删除、更新记录,查询数据库并显示结果。
• 连接到不同的api

介绍机器学习

• 机器学习是什么?
• 机器学习与数据科学
• 如何把一切放在AI &毫升世界?

机器学习是什么?

• 开始使用机器学习
• 设置您的云环境(GCP)
• 了解谷歌云的基础知识
• 发展中第一个机器学习模型——回归
• 开发机器学习模型——分类

介绍TensorFlow

• TensorFlow是如何工作的呢?
• 介绍神经网络
• 开始使用TensorFlow
• TensorFlow 1之间的区别。x和TensorFlow 2. x

构建TensorFlow模型

• 开始使用TensorFlow毫升模型
• 了解数据集
• 准备培训模型
• 训练神经网络模型
• 理解TensorBoard
• 工程特性是什么?
• 改善模型性能,特性工程

扩大和模型部署

• 计划云部署
• 设置存储桶
• 使API和服务
• 创建服务帐户密钥
• 打包代码
• 在谷歌云上运行毫升的工作
• 部署一个毫升模型

零售

• 需求预测
• 零售搜索
• 产品推荐
• 库存优化

医疗保健

• 远程医疗/虚拟护理
• 互操作性的加速器
• 医院的影响预测
• 生物医学数据分析

金融服务

• 反洗钱(AML)
• 了解你的客户什么
• 数字社会安全网
• 贷款文档处理

工业/制造

• 工业自适应控制
• 制造视觉检查
• 物流优化
• 连接操作