一群来自万博ManBetX登录奥克兰大学威廉博蒙特医学院在最近由美国医学院协会．
特蕾西泰勒她代表她的合著者介绍了“使用人工智能来绘制医学教育中的评估对齐”。
该报告是在AAMC的教育事务虚拟小组(GEA)会议上发表的，重点介绍了OUWB在绘制课程活动中的人工智能研究。
这种方法可以在几个方面改善课程映射，包括减少教职员工的工作量，以及提高准确性。在有限的基础上，OUWB官员已经在课程绘制中测试了人工智能，并发现它有潜力。
泰勒说:“我开始研究时认为，黄金标准将是手工绘制(课程映射)。”“但从我们目前所看到的情况来看，这并不是看待它的正确方式。”
医学院的课程规划基本上是指能力与学习目标之间的联系，以及衡量他们在实现这些目标方面的表现。
“我们必须证明学生正在学习他们需要学习的东西，”医学博士罗宾·里维斯特(Robin Rivest)说。他是课程数据管理主任，也是合著者之一。
除了泰勒和里维斯特，其他作家也是如此罗伯特Noiva博士，研究生研究与社区整合学院副院长，副教授;大卫·托马斯。博士，临床前教育副院长，副教授;而且詹姆斯·甘，博士，教授;还有南加州大学副教授伊恩·霍沃斯博士。
泰勒 |
传统上，允许课程映射的数据是手动记录的。这可能是一个乏味的过程，也是一个挑战，以产生一致和准确的结果。
泰勒说:“所有医学院都必须这样做，而且没有一个简单的方法。”“每个人都在业余时间这么做……但没人想这么做。”
这就是人工智能可以发挥作用的地方。
其理念是，计算机软件代替人工输入信息，评估课程材料并确定是否达到了目标。预期的好处是课程映射过程是流线型的，同时产生最准确的结果。
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OUWB在2019年获得了教育事务中央小组(CGEA)的小额拨款，用于使用一个名为CGEA的平台测试课程映射中的人工智能mapEDU．到目前为止，OUWB在有限的基础上使用人工智能进行课程绘制。官员们发现它在简化一些流程方面很有帮助，但也发现需要改进，特别是在软件如何解释一些课程语言方面。里维斯特表示，将继续对其进行评估。
但是，根据在GEA会议上的演讲得到的反馈以及里维斯特随后收到的大量电子邮件，可以肯定地说，OUWB并不是唯一一所对这项技术感兴趣的医学院。
她说:“我们能够向其他学校展示人工智能在课程绘制中的应用，他们对此非常感兴趣。”“当我们试图研究还有谁在使用人工智能绘制地图时，我们找不到其他人。”
泰勒说，她很高兴该组织的表现得到了AAMC的认可。
“这很令人兴奋，”她说。“(这个团队)是如此有趣的合作。为会议准备这些东西真的很有意义……然后得到认可，因为我们的工作真的很令人兴奋。”
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