数据科学与大数据分析中心

数据科学和大数据分析中心是奥克兰大学多个单位的合作研究论坛,促进了使用大数据分析技术的多学科数据科学研究。万博ManBetX登录该中心结合了生物和生物医学科学领域的科学家,以及数学/统计、工程、商业和金融领域的研究人员的专业知识。这些专家使用尖端的分析,信息学和计算方法进行研究和开发创新的解决方案,以解决跨学科的高影响力问题。除了作为一个强调各学科定量数据研究的研究中心外,该中心的专家还与其他学科的研究人员合作,为他们提供分析支持。该中心的专家也可以为外部行业和企业提供咨询。

研究领域

该中心的研究重点是医疗运营分析、工业和金融分析、基因组和进化生物学研究、传感器网络和物联网。该中心及其研究人员还与行业和其他机构密切合作,以解决当前和趋势问题。

医疗保健运营分析

传统的医疗保健分析包括使用患者和操作数据进行统计和定量分析,构建解释和预测模型,以及基于事实的管理,以推动医疗保健决策和行动。它广泛涉及信息工件的使用、研究、创建或合成,例如数据库、知识库、数学/统计模型、数据集成和转换工具以及整个决策支持系统。

医疗保健分析的主要目的是通过获取更好的信息来改进管理决策。然而,产生的医疗数据的数量和数据的异质性使得传统的分析效率低下,特别是考虑到许多数据是非数字的事实。例如,医生和护士写的笔记、图像和视频包含有价值的信息,需要纳入分析。然而,目前的工具没有足够的机制来整合不同类型的数据。

作为该研究流程的一部分,该中心将重点开发用于获取、集成和分析医疗保健数据的基础设施,以支持决策制定。

预期的输出:

  • 用于从不同来源获取和集成医疗保健数据的体系结构
  • 保护隐私的数据分析方法
  • 概念验证原型演示
工业分析

随着汽车行业及其一级和二级供应商行业的发展,有大量的大数据集等待分析。虽然大公司有一些技术研究中心,尽管不足以达到目的,但较小的行业完全缺乏资源或人力来处理他们的大数据。奥克兰大学的数据科学和大数据分析中心将作为不同学科和行业之间的桥梁,并提供分析服务。万博ManBetX登录

预期的输出:

  • 与汽车及其他相关行业合作研究共同感兴趣的问题。
  • 一个以大学为基础的咨询服务中心,通过统计实验、数据分析和定量方法指导汽车行业。
  • 为地方和国家工业开发定量数据分析的短期培训项目。
  • 与企业合作发展学生实习项目。
金融分析

本研究侧重于将多变量和贝叶斯方法应用于大数据问题,特别是金融问题。这些数据集非常庞大,超过数千只股票、共同基金、交易所交易基金和其他金融工具,是多年来以天、小时或分钟为间隔,甚至以更高的频率收集的。多年来以每分钟频率或每次股票价格变化(通常称为tick)为基础收集的各种金融工具和指数的庞大数据量以及各种股票价格变化的相互关联性构成了巨大的挑战。股票拆分、合并、一些公司倒闭时股票离开市场、新公司成立时新股票进入市场等事件进一步加剧了这种复杂性。研究市场行为或预测的挑战只能通过综合数据来解决,而不是以每只股票为基础。这种相关数据只能通过适当的技术来分析,鉴于数据的复杂性,这些技术必然是计算机密集型的。利用贝叶斯和马尔可夫链蒙特卡罗方法对这些数据进行建模,将开发出分析这些数据的新方法。此外,这样的问题不可避免地需要特殊的专业知识、密集的计算能力和特殊的分析。本研究的一个具体目标是对财务数据进行高效有效的分析。

预期的输出:

  • 开发能够可靠地预测金融市场行为的新技术。
  • 统计套利技术的发展-人们可以决定何时以及哪种金融工具将表现更好。
  • 为外部公司提供财务建议。
  • 开设新课程——可能会在数学系与工商管理学院之间交叉开设,并探索开设新的学位或证书课程。
基因组研究

本研究侧重于研究/鉴定导致心血管疾病的基因突变。具体来说,本研究将使用小鼠致敏全基因组ENU突变筛选来鉴定几种心血管疾病的发病机制,包括静脉血栓栓塞、心脏病发作和其他血管闭塞性疾病,如镰状细胞性贫血。全基因组测序用于识别突变,因此这项研究每个实验产生价值tb的基因组测序数据。产生的大量基因组序列数据需要计算密集型分析和数据存储。数据科学和大数据分析中心旨在开展基因组学的前沿研究,并为开放大学的教职员工和学生提供重要的研究和培训机会。

预期的输出:

  • 心血管基因组研究项目将产生与心血管疾病有关的基因。这些信息将用于改进心血管疾病的诊断和治疗。
  • 全基因组测序数据分析的新方法可能会被开发出来。
  • 拟议的工作将导致出版物和申请外部资金。
  • 这项工作可能会产生知识产权,使大学能够获得必要的收入,为未来的研究工作或中心提供资金。
进化生物学研究

该流广泛关注使用大数据集的全计算进化研究。它由两个应用研究领域组成,并以强大的理论研究为支撑。本研究的主要目标之一是通过系统发生树来探索生命的进化,特别关注早期微生物生命的进化。它需要处理从现有数据库中获得的数千个测序基因组,并重建大型进化历史。这一研究流的第二个目标是探索基因型和表型之间的相关性,特别关注致病物种。这需要使用完全测序的基因组和技术来重建过去的进化步骤(祖先状态重建),这可以通过密集的计算应用程序来计算。这两个目标都得到大规模模拟的支持,这些模拟允许在受控环境中测试获得的估计的准确性,并优化方法和软件实现。这项研究将极大地受益于一个可以利用其他大数据科学家的专业知识来设计新的和创新的方法来分析/可视化数据,并统计评估结果的重要性的场所。

预期的输出:

  • 精确重建生命的早期阶段,以了解微生物群落如何与大规模的环境变化相互作用,例如在地球早期历史中发生的变化。
  • 破译基因组中导致特定表型的元素,如致病的生活方式。重点将放在疟疾的病原体(疟原虫)上,因为全世界都对这种疾病感兴趣,而且已有详细的基因组信息。
  • 理论支持导致算法和软件实现的优化以及模拟数据集,以探索多个参数的影响,并为科学界提供系统发育和基因组分析的最佳实践指导。
传感器网络应用

医疗保健:为了提高生活质量,无线和有线传感器网络技术被认为是计算机科学和医疗保健应用行业的重点研究领域之一。在一个拥有许多医院的地区,从病人那里收集的数据量是巨大的,而且每分钟都在增长。分析过去几年患者的传感器数据(心电图、血液检查结果、疾病、治疗、过敏等)和当前值,识别相似的患者并与他们的治疗和反应进行比较,对于优质医疗保健非常重要。我们的研究包括设计和开发小尺寸,低功耗和精确的数字传感器,以适当的间隔收集各种数据,以适当和安全的格式存储在大型存储库中,数据挖掘算法,测试和实现。

物联网:物联网(IoT)是物理对象、设备、车辆、建筑物和其他嵌入电子设备、软件、传感器和网络连接的对象的网络。这些对象收集和交换数据。目前,行业正在开发物联网支持的对象,如将前门锁连接到互联网,车库开门器,冰箱等连接到互联网,以及所有可能的对象。这种进化是强加给我们的,我们不仅需要担心这项技术的安全性,还需要担心它每微秒产生的大量数据。由于历史原因和分析客户的趋势或行为,物联网设备产生的一些数据需要存储。汽车制造商正朝着联网汽车的方向发展。这些汽车将相互通信,也将与互联网通信,并将来自汽车的各种数据存储在一个巨大的数据库中。该数据库可能由通用汽车、福特汽车等汽车公司单独维护,以分析其汽车在不同道路、天气和交通条件下的性能。这需要大数据分析。

基于云的制造:在制造工厂中,各种机器连接到互联网,这些机器的传感器值存储在带有时间戳的云中。这允许研究机器的行为,这些机器的状态等。该分析用于机器的状态维护,产品质量分析和停机时间分析,以提高生产率。我们研究基于云的制造和数据分析这些大数据。

预期的输出:

  • 我们的传感器网络研究将提高医疗保健的质量,并为拯救生命提供更快的反应。这项研究将导致期刊发表和博士奖。
  • 物联网研究将有助于提高嵌入式系统的安全性,防止身份盗窃,防止交通事故和交通拥堵。这对密歇根州和世界各地的工业都很有用。这项研究将导致期刊发表和博士奖。
研究人员

联合主任

Vijayan Sugumaran博士

Vijayan Sugumaran博士
工商管理学院管理信息系统教授、决策与信息科学系系主任。

关于Sugumaran博士的更多信息

Vijayan Sugumaran现任美国密歇根州罗彻斯特市奥克兰大学管理信息系统杰出教授及决策与信息科学系系主任。万博ManBetX登录他也是奥克兰大学数据科学和大数据分析中心的联合主任。万博ManBetX登录他在美国弗吉尼亚州费尔法克斯的乔治梅森大学获得信息技术博士学位。主要研究方向为大数据管理与分析、本体与语义网、智能代理与多代理系统。他在期刊、会议和书籍上发表了250多篇同行评议的文章。他编辑了20本书,并在8家期刊的编辑委员会任职。曾在《信息系统研究》、《ACM数据库系统汇刊》、《ACM通讯》、《IEEE大数据汇刊》、《IEEE工程管理汇刊》、《IEEE教育汇刊》、《IEEE软件》等顶级期刊上发表文章。Sugumaran博士是《国际智能信息技术杂志》的主编。他是美洲信息系统会议(AMCIS 1999-2021)智能代理和多代理系统迷你轨道的主席。Sugumaran博士曾担任第14届电子商务研讨会(WeB2015)、自然语言在信息系统中的应用国际会议(NLDB 2008、NLDB 2013、NLDB 2016和NLDB 2019)、第29届澳大利亚信息系统会议(ACIS 2018)、第14届中西部信息系统协会年会(MWAIS 2019)和第5届IEEE大数据服务与应用国际会议(BDS 2019)的项目主席。 He also regularly serves as a program committee member for numerous national and international conferences.

Ravindra Khattree博士

Ravindra Khattree博士
文理学院数学与统计系统计学教授。

更多关于Khattree博士的信息

他在匹兹堡大学获得统计学博士学位。他是奥克兰大学生物医学研究中心的成员。万博ManBetX登录他是2002年国际印度统计协会颁发的青年统计学家奖的获得者。他是美国统计协会会员,于2003年入会。他于2004年当选为国际统计学会会员。他也是2008年奥克兰大学卓越研究奖的获得者。万博ManBetX登录Khattree博士的研究领域包括多元分析、实验设计、统计质量控制、生物统计学、分类问题和生物等效性。Khattree教授是一位理论统计学家,他开发了用于评估和处理大数据和信息系统的建模工具,并发表了80多篇经同行评审的文章。

研究人员成立

Fabia U. Battistuzzi博士

Fabia U. Battistuzzi博士
文理学院生物科学副教授。

更多关于Battistuzzi博士的信息

Battistuzzi博士在大型进化分析方面有10多年的经验。她的研究小组专注于微生物生命的进化,对早期生命和人类病原体的起源特别感兴趣。自2012年加入公开大学以来,她已经启动了一个强大的研究项目,涉及本科生和研究生,该项目得到了公开大学基金、生物医学研究中心和密歇根太空资助联盟的支持。此外,最近向NASA提交的一项用于进行大数据分析的拨款已被选中。她还参与了当地学区的许多外展活动。通过她的研究、教学和推广活动,她的目标是向高中、本科生和研究生宣传数据分析中强大基础的重要性,特别关注在STEM中代表性较差的女性和少数族裔群体。她认为,该中心可以创造必要的环境,为教师和学生提供交流思想和相互学习的机会,并解决实际的研究问题。这将是建立开放大学作为密歇根州数据分析主要参与者之一的良好的第一步,并将成为未来有才华的教师和学生的强大招聘点。

约瑟夫·卡拉汉博士

约瑟夫·卡拉汉博士
工商管理学院会计学教授。

更多关于卡拉汉医生的信息

他毕业于University of Detroit-Mercy,获得会计学学士学位和特别联合J.D.-M.B.A.学位。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得会计学博士学位。乔于1989年从密歇根州立大学加入公开大学。1995年晋升为终身副教授,2002年晋升为会计学教授。卡拉汉教授在财务、管理和会计信息系统(AIS)领域授课,并整合了基于模型的应用程序开发,以支持这些学科。代表SBA,他在整个会计课程中开发并整合了先进的信息技术。他的教学兴趣主要集中在金融、管理和会计信息系统等领域。主要研究方向为大数据管理、医疗、系统、金融市场和估值方法。

Subramaniam Ganesan博士

Subramaniam Ganesan博士
工程与计算机科学学院电气与计算机工程教授。

更多关于Ganesan博士的信息

Ganesan博士在数字计算机系统方面拥有超过30年的教学和研究经验。1991年至1998年,他担任CSE系主任。他发表了100多篇期刊论文,200多篇会议论文,并出版了3本书。他在2003年出版了一本关于Java的书。他为他的DSP书开发了一个带有软件的定制DSP板。他是IEEE高级会员,IEEE计算机学会杰出客座演讲者,IEEE第四区域技术活动成员和ISPE会员。他曾获得ISAM终身成就奖,SAE Lloyd L. Withrow杰出演讲者奖,ASEE最佳教师奖和奥克兰大学奖。万博ManBetX登录他组织了许多国际会议。他是《嵌入式系统与计算机工程国际期刊》和《传感器与应用国际期刊》的主编。在过去的15年里,他一直是SAE世界大会“系统工程”的会议组织者。 His research interests are in Real time system, parallel architectures and computer systems, Automotive embedded systems security and signal processing.

兰德尔·韦斯特里克博士

兰德尔·韦斯特里克博士
文理学院生物科学副教授。

更多关于韦斯特瑞克医生的信息

Westrick博士在止血和血管生物学研究方面拥有20年的专业知识,担任技术员、研究生、博士后研究员和助理教授。他的研究小组专注于使用小鼠正向基因筛选结合下一代测序(NGS)来识别与心血管疾病有关的基因。因此,他在使用全基因组DNA和RNAseq数据等大生物数据集方面具有丰富的经验。他还将大数据生物医学成像纳入他的心血管疾病研究。他在研究项目中使用的方法使他具有独特的资格,能够成功参与开放大学数据科学与大数据分析中心的建设。他的实验室将重点放在心血管疾病的研究上,这也将促进与牛津大学医学院的合作研究项目的发展。事实上,已经有两名医学生在他的实验室从事研究项目。一名学生因其暑期研究经历获得了著名的霍华德休斯医学研究所暑期医学研究员项目资助,另一名学生将在她在实验室任职期间申请类似的项目。此外,在奥克兰大学的两年半时间里,他培养了5名本科生,2名硕士和1名博士。万博ManBetX登录他们都参加了大数据分析技术的短期课程,并对通过中心的活动继续发展他们的专业知识感到兴奋。 His students have presented at national and international genetics and cardiovascular disease conferences and won numerous awards and procured their own independent funding.

中心事件

该中心将定期举办活动,将工业界和学术界聚集在一起。

即将来临的事件

请关注未来数据科学和大数据分析中心的活动。

先前的事件

星期五,2023年3月10日:SAS日:分析和社交媒体

艾略特厅礼堂(242室)

上午8:30 -登记和茶点

上午9点——欢迎辞

上午9:15 - SAS全球学术课程
主讲人:Linda Jordan, SAS研究所

上午9:45 -打击假新闻
主讲人:Fijoy Vadakkumpadan, SAS研究所

上午10:45 -休息

上午11点——推荐系统
主讲人:Gene Grabowski, SAS研究所

上午11:45 -使用数据分析为国家政策提供信息:评估高等教育的绩效资金有效性
主讲人:道格拉斯·卡尔,奥克兰大学政治学系万博ManBetX登录

中午12:15 -午餐(提供)

下午1:30 -分析案例研究和未来趋势
主持人:Scott Smith和Brandon Harrison, WIT公司

下午2:15 -区块链和大型语言模型
主持人:Naresh Jasotani,谷歌底特律办事处

下午3点——休息

下午3:15 -可解释的AI
主讲人:Deepraj Chauhan,奇迹软件系统

下午4点。闭幕词

下午4:15——社交环节

2023年3月11日星期六:SAS日:SAS Viya中的可视化分析、机器学习和开源集成研讨会

艾略特大厅,202室
主讲人:James Harroun, SAS研究所,Vijayan Sugumaran,奥克兰大学万博ManBetX登录

上午8:30 -登记

上午9点-第一部分:SAS Viya中的可视化分析和机器学习模型

中午-午餐(提供)

下午1点-第二部分:SAS Viya中的开源集成(Python和R)

下午4时-工作坊结束

星期五,2023年1月20日:使用SAS的数据分析和数据管理:介绍

中午至下午二时
艾略特大厅202室

SAS本质上是科学数据分析和数据管理的黄金标准。它在世界范围内被工业、企业、研究机构、大学、医院、精算科学家、流行病学家以及社会和生物医学科学家广泛使用。

这个工作坊对任何处理数据的人都很有用,无论是大数据还是小数据,都可以用于他们的研究项目或课堂作业。学生将学习如何输入、输出、组织和创建数据,以及如何在不需要大量编码的情况下应用各种统计和数学技术进行数据分析。

目标受众:所有研究人员和学生处理数据。

先决条件:熟悉电脑和Windows。

周五,2022年11月11日:在OU的玛蒂尔达高性能计算集群的入门培训

中午至下午二时
艾略特大厅223室

本次研讨会的重点是培训用户如何在HPC集群上创建帐户、访问和运行集群上可用的不同软件、数据和文件管理、安装其他软件以及管理集群上的项目。还将提供使用Unix/Linux环境的基本训练。

星期六,2022年3月19日:SAS日:SAS Viya中的可视化分析,机器学习和开源集成研讨会

上午九时至下午四时
艾略特大厅,202室

奥克兰大学数据科学和大数据分析中心和SAS公司邀请您参加使用SAS Viya的人工智能和深度学习研讨会。万博ManBetX登录本次研讨会的重点是可视化分析和在SAS Viya中构建机器学习模型。Viya平台集成了SAS提供的许多工具。参与者将接触到SAS Studio和Visual Analytics来构建ML模型,如决策树和神经网络。Python和R在Viya中的集成也将被讨论。

这将是一个实践研讨会,参与者将使用SAS Viya for学习者,这是一个免费提供给学生和教师的教育版本。研讨会将由SAS研究所全球软件主管James L. Harroun和奥克兰大学工商管理学院数据科学与大数据分析中心联席主任Vijayan Sugumaran教授主持。万博ManBetX登录

程序

上午8:30 -登记

上午9:00 -第一部分:SAS Viya中的可视化分析和机器学习模型

中午-午餐(提供)

下午1:00 -第二部分:SAS Viya中的开源集成(Python和R)

下午4时-工作坊结束

周五,2021年11月19日:在OU的新计算资源(Matilda HPC集群)的入门培训

由数据科学与大数据分析中心和悉尼科技大学主办
上午11时至下午1时
艾略特大厅223室

本次研讨会的重点是培训用户如何在HPC集群上创建帐户、访问和运行集群上可用的不同软件、数据和文件管理、安装其他软件以及管理集群上的项目。还将提供使用Unix/Linux环境的基本训练。

2020年10月2日,星期五:SAS日——数据分析和COVID-19大流行

上午8:45 -下午12:45
虚拟研讨会

程序

上午8:45 -欢迎辞
Vijayan Sugumaran,奥克兰大学决策与信息科学系万博ManBetX登录
C.米歇尔·皮斯库里奇,奥克兰大学临时教务长万博ManBetX登录

上午8:50——奥克兰大学校长发表讲话万博ManBetX登录
Ora Hirsch Pescovitz,奥克兰大学校长万博ManBetX登录

上午9点-第一部分:主持人-兰德尔·韦斯特里克
垃圾进垃圾出?COVID-19抗体检测、Pol-II CHIP和孤儿儿童视网膜疾病的经验教训
肯尼斯·p·米顿,奥克兰大学眼科研究所万博ManBetX登录

上午9:30 -基于COVID-19的医学图像分析
考特尼Ambrozic,SAS研究所

上午10点-人工智能和COVID-19系统药物重新定位
阿里斯Persidis,Biovista,夏洛茨维尔,弗吉尼亚州

上午10:30 -第二部分:公开大学校友小组讨论-分析领域的职业机会
Mark Guthrie是密歇根州奥本山AM General的IS&S总监和CIO
Gene Grabowski, SAS Institute, Inc.首席解决方案架构师和数据科学家。
Avanti Tatiraju, Henry Ford健康系统访问技术分析师
艾米·希伯特-麦肯齐,博士后研究员,血液研究所,威斯康星州

上午11:15 -第三部分:主持人- Fabia Battistuzzi
对北亚利桑那州废水进行COVID-19爆发预警测试
水晶Hepp,北亚利桑那大学

上午11:45 - COVID-19大流行的统计建模
Bhramar穆克吉,密歇根大学

下午12:15 -人工智能和深度学习在缓解COVID-19中的作用
Franz Salas, Naresh Jasotani,谷歌

下午12:45——Ravindra Khattree,奥克兰大学数学与统计学系万博ManBetX登录

观看工商管理学院的课程YouTube频道或发送电子邮件给Sugumaran博士(sugumara@www.zhongqiwg.com)或Shannon Johnson (mjohnson3@www.zhongqiwg.com)索取演示视频或幻灯片。

2020年10月3日星期六:SAS动手虚拟研讨会

上午9点到中午

程序

上午9点-开始使用SAS:点击式方法

中午,后视镜詹姆斯·哈恩成为,SAS研究所
工作坊闭幕致辞

2018年10月19日:SAS日:科学分析

上午8:30 -登记和茶点

上午9点——欢迎辞

上午9:30 -现代化机器学习管道:SAS®可视化数据挖掘和基于SAS®Viya™的机器学习
主讲人:Jesse Lubbert, SAS研究所

上午10:30 -休息

上午10:45 -人口健康信息学
主讲人:Richard Kennedy, OU William Beaumont医学院

上午11:45 -午餐(提供)

下午1:15 - SAS可视化分析SAS Viya:数据可视化和探索作为大数据分析的切入点
主讲人:James Harroun, SAS研究所

下午2:15——休息

下午2:30 -数据可视化和讲故事
主持人:Claudia Jurcan,通用汽车公司

下午3:15 -大数据和数据科学:它们是什么以及我们如何使用它们
推荐人:克莱尔·吉尔伯特,Gongos公司

下午4点。闭幕词

2018年10月20日:SAS工作坊

上午8:30 -登记

上午9点- SAS Kick Start(第一部分)
主讲人:James Harroun, SAS研究所

中午-午餐(提供)

下午1点- SAS Kick Start(第二部分)
主讲人:James Harroun, SAS研究所

下午5点-闭幕词

完成上午和下午课程的学员将获得SAS颁发的结业证书。

2018年4月7日:大数据分析与应用导论研讨会

由Fabia U. Battistuzzi, Subramaniam Ganesan, Ravindra Khattree, Vijayan Sugumaran, Randy Westrick组成的跨学科团队提出

议程:
9 - 10:15 UNIX基础
10:30 - 11:45 SAS分析与应用
11:45 - 1午餐(提供)
1 - 2:15生物信息学和基因组学
2:30 - 3:45大数据工具
3:45 - 4结束语

2016年12月1日:人数优势论坛

除非另有说明,本次活动的演示文稿以PDF格式提供。

介绍

中心目标
Ravindra Khattree,数学与统计学系博士

学术报告

心血管基因组研究中的大数据方法
兰德尔·韦斯特里克博士生物科学系,

地球、基因组和时间:综合进化历史的大数据方法
Fabia U. Battistuzzi博士,生物科学系

下一次数字革命
Joseph Tan,博士,麦克马斯特大学

利用Web资源检测紧急事件的不同状态
Vijayan Sugumaran,决策与信息科学博士

物联网、联网汽车和大数据分析
Subramaniam Ganesan,博士,电气与计算机工程系

杠杆基金统计
Ravi Khattree,数学与统计学系博士

行业报告

你准备好改变你的企业文化了吗?
Chuck Brooks博士,美国商业银行报告与分析副总裁,

FCA高级分析概述(无法提供演示文稿
Corey Hardcastle,菲亚特克莱斯勒汽车公司高级分析业务关系经理

分析:实践者的视角
Jason Harper, RXA公司首席执行官

实时数据…战略上的迫切需要(无法提供演示文稿
Jack Weiner, JW Healthcare Concepts总裁

闭幕词
寻求行业合作伙伴
Vijayan Sugumaran

新闻

公开大学教授前往印度,通过富布赖特专家项目分享数据科学专业知识
2022年9月28日

Ravindra Khattree博士访问了印度拉贾斯坦邦中央大学(CURaj),分享了他在数据科学和分析方面的专业知识。


专家们讨论了数据分析在大流行应对中的作用
2020年10月26日

万博ManBetX登录奥克兰大学关于数据分析和Covid-19大流行的研讨会介绍了数据对医学、研究和公共卫生的影响。


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