2023年6月22日
2023 - 2024年本科目录
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人工智能、数学学士(等待最后的批准)


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部门网站

人工智能的学士学位提供学生有机会获得先进的人工智能与一个坚实的理论基础知识和技能,以及很好地理解不同的应用领域。这个本科项目准备学生在工业生产事业,终生学习,研究生学习的人工智能。AI的BS战略旨在建立在校园现有的计算项目的优势,造就全面发展的学生之间的平衡强有力的理论基础以及实践和动手技能。该计划还包括一个强大的专业的组件开发技术交流的技能,道德,和团队精神。该计划的目的是满足当地和国家行业需求和学生学习的角度。AI获得学士学位的学生必须完成至少128学分,符合下列要求:

项目教育目标

  • 理解表示、算法和技术在人工智能和工作可以申请和评估他们在开发自己的应用程序。
  • 理解和应用机器学习技术,特别是从数据得出结论,帮助自动化人工智能系统和组件的开发。
  • 了解各种方式和原因人类融入混合human-AI环境,无论是提高集成系统整体性能,提高人工智能性能或影响人类表现和学习。
  • 理解发展负责任的人工智能技术的伦理问题。
  • 实现人工智能系统,人类行为模型,并评估他们的表现。

每学期具体产品可能会发现的安排的课程

需求主要在人工智能,狗屁


通识教育需求


为了如期毕业没有采取额外的课程,强烈建议学生会见本科学术顾问有关的选择所有的通识教育课程。

每个人选一个奥克兰大学学士学位需要圆满完成批万博ManBetX登录准以下领域:课程基础上,探索、集成、写作、美国的多样性,和顶点。详情,请参考通识教育部分的目录。为了满足普通教育和其他项目需求,在一些普通教育领域学生应该从下面列出的课程选择。

基金会

探索:一个课程从每个七探索领域

  • 艺术
  • 语言和文化
  • 全球视角
  • 文学
  • 自然科学和技术(由一个已认可的科学选修课满足实验室;看数学和科学)
  • 社会科学
  • 西方文明(满足PHL 1310;看到额外的主要需求)

集成:

  • 知识应用程序(满足m 1555;看数学和科学)

美国的多样性:

  • 可能是由一个已认可的课程探索了区域。

写密集型和顶石:

  • 顶石(满意CSI 4999;看到所需的专业科目)
  • 主要写密集型(满足CSI 4999;看到所需的专业科目)
  • 写作强化通识教育(可能是由一个已认可的课程探索了区域)

额外的主要要求:

所有学生必须完成以下要求。

  • 职业道德:PHL 1310——道德科学与工程概论

为了如期毕业没有采取额外的课程,强烈建议学生会见秒本科学术顾问有关的选择所有的通识教育课程。

深度/专业领域跟踪(12学分)


选择一个专业的跟踪:

专业选修课(6学分)


完成2000学分以下级别的课程:

从这些选项之一:4学分(a - c):

一)任何类的深度没有选择作为主要专业领域。
B)课程在5000年的水平,得到老师的同意。
C)任何3000年或4000年的水平类工程、计算机科学或数学不是目前人工智能课程的一部分。

以下是一些建议的类:

主要站


参加3000年或更高级的课程,成为候选人人工智能学士的学位,学生必须获得一个重要地位。申请主要目的站之前应提交登记在3000年或更高级的课程。形式可以获得从秒本科建议办公室或美国证券交易委员会的网站。
获得主要站在人工智能,学生必须:
)平均绩点2.0在数学和科学课程如下:m 1554,m 1555,m 2775,APM 2663,STA 2226
B)的平均绩点2.0以下人工智能核心课程:CSI 1420 - C编程导论和Unix(4)或CSI 1320 - Python编程导论和Unix(4);CSI 2300 -面向对象的计算(4);CSI 2310 -数据结构(4);CSI 2490 -人工智能导论:表示,概念和解决问题的能力(4);CSI 2999 -大二学生项目(2)
C)没有超过两个的成绩低于C A和B中列出的课程。
D)没有尝试任何课程列在A和B的三倍以上。学生可以申请重修第四次。
E)没有重复以上三个不同的课程列在A和b课程中W(退出)级记录将不会被计算在内。
条件主要授予站在学期中,学生将完成需求上面A和B。

性能需求


令人满意的完成计划要求平均成绩在每组至少2.0:数学和科学、人工智能核心,和专业课程(包括所需的专业学科、专业选修课、和专业跟踪)。在专业课程最多允许两个成绩低于C,最多两个不同的课程可以重复,每个课程,总共三次是允许的。

样本AI时间表


学生进入学校所需的工程和计算机科学背景可能遵循时间表如下面的一个表示。然而,学生需要额外的时间来完成这个项目,如果他们没有在入口程序所需的背景。


大一
秋季学期- 16学分
CSI 1420 - C编程导论和Unix(4)
m 1554 -微积分(4)
通识教育(4)
通识教育(4)

冬季学期- 16学分
CSI 2300 -面向对象的计算(4)
m 1555 -微积分二世(4)
通过科学选修与实验室(4)
通识教育(4)


大学二年级
秋季学期- 16学分
CSI 2490 -人工智能导论:表示,概念和解决问题的能力(4)
CSI 2310 -数据结构(4)
数学选修(4)
通识教育(4)

冬季学期- 14学分
CSI 3370 -软件工程和实践(4)
CSI 2999 -大二学生项目(2)
CSI 3610 -算法设计与分析(4)
通识教育(4)


大三
秋季学期- 16学分
CSI 3430 -理论计算(4)
CSI 4130 -人工智能(4)
CSI 4810 -信息检索和知识发现(4)
数学选修(4)

冬季学期- 16学分
CSI 4140 -深度学习和应用程序(4)
CSI 4160 -集成计算系统(4)
CSI 4170 -机器学习(4)
CSI 4240 -云计算(4)


大四
秋季学期- 18学分
CSI 4180 -自然语言处理(4)
CSI 4150 -人工智能操作(4)
专业的跟踪(4)
专业选修课(2)
专业选修课(4)

冬季学期- 12学分
CSI 4160 -集成计算系统(4)
CSI 4230 -手机和智能手机应用程序开发(4)
CSI 4999 -高级顶点项目(4)

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