马诺哈尔达斯博士。

教授 电子与计算机工程系 424电子商务;(248)370 - 2237;传真:(248)370 - 4633 das@www.zhongqiwg.com

教育

科罗拉多州立大学博士(1984)

专业协会

IEEE,ηKappaν,Sigma Xi。

教学

• 数字信号处理
• 通信系统
• 电力电子
• 信号与系统
• 系统优化

研究

自适应信号处理和控制、系统建模和系统识别、数字信号和图像处理、数据压缩、模式识别。

选定的出版物

1。主席罗伯特·N.K. Loh和k Das,非线性未知输入基于观察者检测的系统
安全通信,水下声学的发展博士Andrzej Zak(主编),酒吧。InTech,
2017年。DOI: 10.5772 / intechopen.69239。

2。阿什拉夫Mostafa,马诺Das,递归技术可靠的识别的研究
时变电锂离子电池的等效电路模型,国际期刊的
手持计算研究(IJHCR)问题3、体积8日,55 - 74、2017页。

3所示。Sumera。乔杜里和马诺Das、设计最佳温度资料的引用
节能控制建筑的室内温度,目标的能量,4卷,问题6,
2016年11月,页906 - 920。

4所示。Ziyad ka,马诺Das,电热电阻的基于模型的自适应控制
点焊过程中,智能控制和自动化,2015年6月,页134 - 146。

5。阿拉伯AlSharif和马诺Das,分段线性时变模型的建模
锂离子电池的充电和放电的过程,国际期刊的手持
计算研究5(2),101 - 119年,2014年6月,第101 - 119页。

6。爱德华·顾和马诺Das,“往后退控制设计车辆主动克制
系统”,ASME事务在动态系统中,测量和控制,2013年。

7所示。Sumera。乔杜里和马诺Das,节能稳定自适应控制方案
建筑供暖和冷却系统,电力和能源工程杂志》上,2014年4月。

8。Gurunath Kedar-Dongarkar和马诺Das,”司机分类的优化
能源使用的车辆。”2012会议系统工程研究学报》上,
圣路易斯,密苏里州,2012年3月。

9。詹妮弗Sloboda和马诺Das,”一个简单的睡眠阶段识别技术
公司在廉价的电子睡眠筛选设备,”2011年IEEE学报》
国家航空航天和电子会议(2011年NAECON)2011年8月,俄亥俄州代顿。

专利

1。美国专利,我们9421634 B2(2016年8月23日发布)。标题:系统和方法
电阻点焊。发明者:马诺Das,弗农·费尔南德斯,约翰•Paille
道格拉斯P Gouin。原始受让人:美国葬礼。

2。美国专利号US8445809 B2(2013年5月21日发布)。标题:方法和装置
电阻点焊。发明者:弗农·费尔南德斯,马诺Das,杰拉尔德Grzadzinski。
原始受让人:美国葬礼。

3所示。美国专利号US7244905 B2(2007年7月17日发表)。标题:估算的方法
金块直径和焊接参数。发明者:马诺Das,弗农·费尔南德斯,詹姆斯
斯特拉斯鲍夫,杰拉尔德Grzadzinski。原始受让人:美国葬礼。

4所示。美国专利号US6130956 B2(2000年10月10日发布)。标题:连续Microbiotal
识别方法。发明者:弗朗西斯·m·巴特沃斯和马诺Das。

当前的研究项目

• 锂离子电池的充电和放电过程的建模。这个项目的目标是为锂离子电池开发时变传递函数模型。这样的模型是有用的实时预测的充电/放电时间和电池的健康状态。
• 优化自适应控制室内温度的建筑。这个项目的目标是开发线性和非线性自适应控制技术设计智能建筑的暖通空调控制器来显著减少其整体能源消耗,同时保持乘客的热舒适性。这种控制器优化来实现所需的成本之间的权衡HVAC和安慰。
• 电阻点焊的实时控制。这个项目的目标是开发电阻点焊过程的非线性自适应控制技术基于简化的热动态模型。
• 基于预测学习动力系统的优化。这个项目的目标是开发驱动程序分类算法和路由属性估计,用于优化混合动力汽车的动力系统。智能动力系统,如果是装备,将优化燃油经济性和降低排放沿着路线。

一些过去的研究项目

• 电阻点焊的实时监测和控制
• 强劲的技术信息隐藏在图片。
• 水微生物的自动检测和分类。
• 强劲的发动机失火检测的技术。
• 图像数据压缩

博士论文指导

• 自适应控制室内温度的建筑,Sumera乔杜里,2014。
• 一种新的混合自适应预测技术对数据压缩,Radhakrishnan Swaminathan, 2012年。
• 实时控制的自适应车辆乘员约束系统使用智能控制技术,Mohannad的Murad, 2009年。
• 新技术对图像去噪阈值,对象检测和他们的应用程序基于视觉的防撞系统,鑫陈,2008年。
• 自适应建模在无损图像压缩,阿卜杜勒·拉赫曼Itani想知道,2005年。
• 强劲的发动机失火检测算法,Abedulah方面他,2004年。
• 使用运动特征识别水微生物,Devendra亚太区全球2003人。
• 大容量信息隐藏在图片,2003年,约翰·布里法。
• 混合建模方法对发动机失火检测,阿克拉姆Kamal阿卜杜勒贾利勒,2002年。
• 分类的焊点电阻的线性时变模型签名,弗兰克·加尔萨,2001年。
• 新的自适应最优控制策略在一维声管主动降噪,Ananth Krishnan, 2001年。
• 异常的分类和检测数字采样动态数据,托马斯·亨特,2000。
• 新的多脉冲激励方法的建模、编码和合成汽车声学事件,斯科特安曼,1997年。
• 技术变化在嘈杂的信号的检测与应用程序在动态系统故障检测,安东尼Cooprider, 1997年。
• 用两维图像恢复和压缩预测模型,Jayraman Anand, 1997。
• 无损和Near-Lossless压缩的数字化图像,Chi-Dar林,1996年。
• 多分辨率自回归模型对图像压缩、形状分类,和纹理合成。贾切李,1995年。
• 新方法对慢变系统的控制,Pradeep y Kokate, 1992。(他们教授n . k . Loh)
• 使用二维乘法自回归模型预测图像编码,斯科特•r . Burgett 1991。
• 分析和分类平面形状和纹理,马克·j·Paulik 1989。(他们教授n . k . Loh)