陈静舒博士

陈静姝身穿黑色夹克和白色衬衫的大头照

助理教授
计算机科学与工程系
(248) 370 - 4087
jingshuchen@www.zhongqiwg.com

https://jingshuchen.github.io

密歇根州立大学博士


教学

  • 软件工程与实践
  • 脚本编程
  • 先进的算法和数据结构
  • 大二学生项目
  • 基于组件的软件开发与分析

研究

  • 软件可靠性
  • 形式化方法,程序验证和自动修复
  • 基于学习的系统分析与管理
  • 边缘计算的分布式算法

选定的出版物

  1. 解决问题:重新审视公共云中基于预测的作业协同定位。
    Justin Kur, Jingshu Chen, Ji Xue和Jun Huang, IEEE/ACM第15届公用事业和云计算国际会议(UCC 2022)。
  2. 记忆心跳电磁指纹识别系统与应用。
    沈程,黄军,孙光宇,陈静书,
    交互式,移动,可穿戴和无处不在技术的ACM会议记录6(3):138:1-138:23(2022),在UbiComp 2022上提出。
  3. 使用对抗性调度器确保平均恢复。陈景树,Mohammad Roohitavaf和Sandeep Kulkarni,分布式系统原理国际会议(OPODIS) 2015。
  4. 利用泛型算法改进概率稳定程序。朱玲,陈景树,Sandeep Kulkarni,分布式系统(SSS)稳定、安全与保障国际研讨会2015。
  5. 增加多重公差的复杂性。陈景树,Ali Ebnenasir, Sandeep Kulkarni,自动化与自适应系统学报,2014
  6. 自稳定程序的可扩展模型检验。陈景树,陈景树,并行计算与分布式计算,34(4):1 - 10,2013。
  7. MR4UM:为UML状态图添加容错的框架。陈景树,陈景树,理论计算机科学,2013。
  8. 弱多重公差的复杂性分析。陈静舒,Sandeep S. Kulkarni。2010年分布式计算机系统国际会议论文集。
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