Malik博士的研究兴趣包括网络安全和医疗保健中的可信和分散的神经符号人工智能(AI)。在网络安全领域,他专注于通过使用可解释的人工智能(XAI)开发音频和视频的真实性、完整性和准确性的法医检验员。他还研究用于安全群通信的混合加密和生成AI模型。在医疗保健领域,他专注于神经疾病的预测,重点是蛛网膜下腔出血预测,以及通过使用神经符号学习和自动知识图生成、XAI和公平支持的人工智能以及联邦学习,使用临床文本和医学成像预测感染性疾病。Malik博士的研究得到了各种国际、联邦和州机构的支持,如国家科学基金会、脑动脉瘤基金会和密歇根转化研究和商业化创新中心。