欧库
欧库

搜索标题、作者……

图书馆指南EC 6996 -研究项目二期

图书馆联系
图片:阿曼达·尼克尔斯赫斯

阿曼达·尼克尔斯赫斯
副教授
nichols@www.zhongqiwg.com
248.370.2487

通过电子邮件联系我安排一个约会
可视化数据的重要因素
当你考虑把你收集的数据,使某种可视化表示,重要的是要考虑你的目的。也就是说,你想传达给其他人呢?你想展示或演示通过收集信息到某种形式的可视化表示?当考虑的目的,这也是重要的考虑:
  • 上下文:别人会如何看待你的可视化——作为一个演示的一部分,在一篇论文,或在另一个格式吗?你会给数据上下文,或者别人会看你的没有你可视化解释吗?
  • 类型的数据来表示你收集统计信息,或者你抄写的采访了吗?你收集了一系列的图像吗?这些不同的信息来源将导致不同的数据可视化。一般来说,定量信息
从这些因素的目的,背景,你想代表的信息,您可以开始考虑如何最好的礼物你的数据。如果你有定量(数量)信息显示,这个图表可以帮助您考虑如何让你的视觉清晰和吸引人的信息:
选择一个好的图表——从http://extremepresentation.typepad.com/blog/2006/09/choosing_a_good.html
如果你想表示定性数据——这是,简单地说,更多的单词,或者基于叙述,它也可能是值得讨论你的数据源,目的,和上下文与你的教授/图书馆员进行头脑风暴,表示定性信息的最好方法。这不是代表数字以图表形式清晰的,所以不要犹豫寻求帮助!
数据源
除了你的数据,你也会发现,这些外部数据源提供有用的信息,可以集成到你的研究:

美国政府的数据
国家信息
数据可视化工具
一些对数据可视化工具包括:
杜克大学的数据可视化工具
杜克大学图书馆,一个部门的数据和可视化服务提供了许多资源,可能对你有帮助:

编辑

欧库| 100库驱动器,密歇根州罗切斯特48309 - 4479 |(248)370 - 2471
可访问性|网站地图|小时|位置|评论|网站管理员


小时|位置

在Facebook上或者图书馆 欧库在推特上 欧库Instagram 欧库新闻
Baidu
map